远程终端单元（RTU）作为照明系统的现场测控单元，集数据采集、传输与现场控制于一体，使照明系统能够实时远程监管现场设备，确保夜间正常照明。但由于RTU长期处于无人监管、环境恶劣的室外，易产生各种不确定性故障，若不能及时确定故障源而错过维修时间，会扰乱整个城市的交通秩序，所以对RTU的故障诊断研究具有实际的研究意义。
　　本文采用故障树分析法实现RTU的故障诊断。首先对故障树分析原理、建立过程、定性与定量分析进行研究，针对传统故障树分析法中底事件失效率获取困难、定性定量分析过程复杂及诊断结果存在偏差问题，分别采用基于层次分析法（AHP）的专家模糊综合评判方法、二元决策图法（BDD）和综合分析底事件重要度的方法实现对传统故障树分析法的优化。然后基于上述理论研究和RTU在系统中的工作原理，搭建实验平台，总结RTU在应用中常见故障，对RTU故障采用模块化分类，以“通信模块异常”为例，验证分析方法的可行性和准确性。为验证RTU进行故障诊断的必要性，采用基于故障树的Monte Carlo方法对RTU系统进行可靠性仿真实验，并将可靠性数据与正态分布拟合，提高可靠性分析的准确度和可行度。最后将故障树分析法与故障推理技术相结合，以SQL Server2005为平台构建基于故障树的知识库，分别采用广度优先检索方式和基于故障树反向推理机制进行检索和推理，实现基于故障树的RTU故障诊断系统的设计。
　　对三个不同时段的RTU系统进行故障诊断实验，实验结果表明本文研究内容能够及时准确的实现RTU的故障诊断，对提高RTU及应用系统的可靠性和安全性具有有效的应用价值，同时对其他RTU应用系统的故障诊断研究提供了参考依据。