我国人口老龄化对收入差距影响的实证研究

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自改革开放以来,我国经济发展成效显著,居民收入水平稳步提升,但是,收入差距过大亦是不争的事实,居高不下的收入不平等正严重制约着国民经济的可持续发展。另一方面,近年来我国人口结构发生较大转变,人口老龄化问题日益突出。统计数据显示,2017年65岁以上人口增长至15831万人,占总人口的比重达11.39%,高于世界平均水平,我国人口老龄化趋势已不可逆转,人口老龄化进程不断加快。目前,我国正处于经济变革和人口转型的重要时期,研究人口老龄化对收入差距的影响这一现实问题将有助于缓解人口老龄化对收入分配带来的严峻挑战,有利于为未来制定缩小收入差距的经济政策提供指导。基于此,本文采用可比较性较强的微观数据,运用无条件分位数回归及其分解的方法就人口老龄化对收入差距的影响进行实证研究。文章主要分为六个部分:第一部分是绪论,旨在阐述文章的选题背景和研究意义;第二部分是文献综述,对国内外关于人口老龄化影响收入差距的研究以及与收入差距分解相关的研究进行梳理和归纳;第三部分是理论分析,阐述了人口老龄化影响收入差距的理论机制,并对影响收入差距的其他因素进行了探讨;第四部分是现状分析,简要分析了我国人口老龄化及收入差距的现状;第五部分是实证分析部分,首先,运用Firpo et al.(2009)提出的基于再中心化影响函数(RIF)的无条件分位数回归方法,对CHIP1995和CHIP2013两个时期的住户数据进行分析,着重剖析了不同时期人口老龄化对不同收入分位数人群的收入及总体收入差距的异质性影响;其次,运用基于RIF回归的FFL分解方法,将收入差距分解为要素禀赋效应和要素结构效应,重点关注人口老龄化对收入差距的作用效应;第六部分是政策建议,即根据实证部分得出的研究结论提出相关的建议。研究发现,普通的OLS回归会掩盖收入分布在不同分位数上的差异性,而无条件分位数回归方法可较好的估计各因素对收入分布不同分位数人群的异质性影响。此外,基于RIF回归的FFL分解方法可以更加细致地观察到个体特征的要素贡献。根据无条件分位数回归及分解结果,可以得出以下结论:(1)人口老龄化会使收入水平下降,但两个时期人口老龄化对收入差距的影响方向不尽相同:在2013年,人口老龄化会使收入差距扩大,而在1995年,人口老龄化对收入差距的影响不显著。(2)收入差距分解结果显示:1995~2013年我国收入差距在不断扩大,并且要素结构效应是导致收入差距扩大的主要原因。(3)人口老龄化主要是通过要素结构效应对收入差距产生正向作用,即人口老龄化通过提升高收入分位数人群的收入和降低低收入分位数人群的收入使得收入差距扩大。由于个体的异质性,不同群体内部的收入差距存在显著差异。当某一群体的相对人口规模发生变化时,总体收入差距也会随之改变。如果根据年龄划分不同群体,那么人口老龄化就会使得不同年龄群体的相对人口规模发生变化,从而影响总体收入差距。本文的研究实证检验了人口老龄化对收入差距所具有的正向作用,并基于实证研究结论提出了缓解人口老龄化和缩小收入差距的相关政策建议,对当前正处于人口快速老龄化进程中的中国如何调整收入分配与人口政策具有重要的参考价值。
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