在数字化制造的新时代,高速,高效,高精度是数字化制造的基本要求,同时,基于CAD模型的零件测量技术也得到了飞速的发展,高精密零件的加工精度检测与评定技术面临着更大的挑战。三坐标测量机(CMM)的出现大大提高了零件的测量精度,但由于工件二次装夹的定位误差和大型曲面的精密测量与定位难题限制了CMM的广泛使用。针对复杂曲面、大型零件的加工精度检测与评价技术难题,本文将开展加工工件的数控机床在线检测技术研究。在STL文件格式的曲面模型基础上,深入研究测量点云数据的误差补偿、曲面重构、曲面误差分析和加工补偿等关键技术,主要内容包括以下几个方面：(1)针对复杂曲面零件的加工精度检测技术,开展相关技术的调研,主要包括测量方式、曲面重构、及预行程误差补偿等关键技术。在国内外研究现状及趋势的分析基础上,明确目前该领域仍然存在的难点问题。(2)在熟悉在线检测原理的基础上,分析接触式测量系统的误差来源,对测量系统误差的主要来源——预行程误差、测头半径误差进行研究,提出基于BP神经网络算法的预行程误差补偿方法和基于重构曲面的测头半径误差三维补偿法。(3)在复杂曲面零件完成加工和测量之后,为能完整表达加工零件表面形状,提出采用双三次非均匀B样条曲面重构技术,实现离散点云数据的曲面重构。(4)在曲面重构的基础上,通过比较重构曲面和原始CAD模型的偏移量,提出基于微分进化算法的曲面误差求取方法。并提出通过修改数控NC代码的方法实现零件的加工误差补偿。(5)在上述理论算法研究的基础上,基于VC++6.0软件研发平台和OpenGL三维图形接口,开发一套面向复杂曲面零件的在线检测误差评定与补偿系统。并通过零件的加工与检测实验,验证所开发检测系统的可行性和稳定性。