【摘 要】
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数据库中知识发现是当前涉及人工智能和数据库等学科的一个相当活跃的研究领域，序列模式的发现是其中的一个重要研究课题。 本文重点研究了基于约束的序列模式挖掘方法
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数据库中知识发现是当前涉及人工智能和数据库等学科的一个相当活跃的研究领域，序列模式的发现是其中的一个重要研究课题。
本文重点研究了基于约束的序列模式挖掘方法。文章针对基于约束的序列模式挖掘问题，在传统的序列模式挖掘方法基础上，设计了一个适于不同约束类型的通用序列模式挖掘框架；提出了一个针对单调约束的扩展单项剪枝定理；针对两种典型的强约束——MaxGap约束和avgaggregate约束，设计了相应的剪枝策略，并将其集成到通用序列模式挖掘框架中。与处理MaxGap约束的CCSM算法的比较实验表明，本文算法更有效，尤其是在较低支持度下的效果更明显。
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