自然语言文本水印技术研究

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计算机网络通信技术以及多媒体技术的飞速发展,为数字信息的发布和传递带来机遇的同时,也带来新的挑战。多媒体数字产品的版权保护问题已经引起人们的高度重视。数字水印技术是解决这一问题的有效途径。目前,大部分的文本水印研究是基于文本格式的,这类文本水印技术的鲁棒性较差。自然语言文本水印技术能够将水印信息嵌入到文本内容中,鲁棒性较强,但水印嵌入量比较低。本文在自然语言文本水印技术的基础上提出改进的语法水印技术和改进的语义水印技术,它们可以有效提高文本水印嵌入容量,同时保证文本质量。本文的主要工作如下:首先,对原语法水印技术的语法转换方法进行改进。原语法水印技术利用link解析器生成的要素树对句子语法结构进行分析,由于link解析器生成的要素树不太精确,会导致漏掉一些可以进行的语法转换,一些不可以进行的语法转换却被允许。本文利用link解析器生成的更精确的linkage树和link解析器中的单词规则对句子语法进行分析,不仅能够提高语法转换次数,还能避免一些不能进行的语法转换。从而在提高水印嵌入量的同时更好的保证文本质量。接着,通过对英语句法、句子的linkage树以及单词规则进行分析,本文增加了一些新的语法转换方法,这些转换方法可以提高水印嵌入容量,同时保证文本的质量。然后,对原语义水印技术进行分析,根据句子语法结构的改变不会影响句子的语义结构这一性质,在原语义水印技术中引入语法转换,提出改进的语义水印技术。改进的语义水印技术能有效的提高水印嵌入容量。最后,本文实现了改进的语法水印技术和改进的语义水印技术的原型系统。利用原型系统对语法水印技术和语义水印技术进行实验测试。
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