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目的:探讨脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)总体负荷与急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)患者发生早发性卒中后抑郁(early-onset post-stroke depression,early-onset PSD)的关系,试图建立一个纳入CSVD总体负荷的早发性PSD列线图预测模型。方法:连续收集苏州大学附属第一医院神经内科2017年10月至2019年6月住院治疗的AIS患者共346名。卒中发病后14±2天对患者进行17项汉密尔顿抑郁评估量表(HAMD-17)评定,若评分≥7分,再根据美国精神障碍诊断和统计手册第5版(DSM-5)做出PSD的诊断。收集患者的人口学和临床基线资料。根据CSVD总体负荷评分量表计算患者CSVD总体负荷评分。单因素分析及多因素logistic回归分析法筛选出AIS患者发生早发性PSD的独立危险因素(p<0.05)。基于筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型,并对该模型的预测性及准确度进行Bootstrap内部验证。结果:通过对PSD组及非PSD组两组患者人口学、临床基线资料及CSVD总体负荷评分做多因素logistic回归分析可知,性别(OR=0.440,95%CI:0.238-0.813)、认知障碍(OR=2.501,95%CI:1.283-4.876)、基线日常生活能力指数(Barthel Index,BI)(OR=0.986,95%CI:0.975-0.997)、血浆纤维蛋白原水平(OR=1.425,95%CI:1.050-1.933)与早发性PSD独立相关;以总体负荷CSVD=0分为参照,CSVD=1分与早发性PSD的发生无关,CSVD=2 分(OR=2.632,95%CI:1.028-6.735)、CSVD=3 分(OR=5.638,95%CI:2.171-14.643)、CSVD=4 分(OR=12.851,95%CI:3.920-42.129)均与早发性PSD的发生独立相关。基于这5项AIS患者发生早发性PSD的独立危险因素建立列线图预测模型,并对其进行Bootstrap内部验证,C统计量高达0.780(95%CI:0.751-0.810)。结论:1.CSVD总体负荷与AIS患者发生早发性PSD密切相关。以0分CSVD总体负荷为参照,1分CSVD总体负荷与早发性PSD无关,而合并2-4分CSVD总体负荷早发性PSD发生率增高,是早发性PSD的独立危险因素,且分数越高OR值越高,即发生早发性PSD的风险越高;2.基于CSVD总体负荷评分、性别、认知障碍、基线BI、血浆纤维蛋白原水平这5项早发性PSD的独立危险因素建立的早发性PSD列线图预测模型具有良好的区分度和准确度,可有效预测早发性PSD的发生。