个性化、多样化的消费需求使得市场由传统的相对稳定变得动态多变,加快市场响应速度已经成了现代制造业的主要目标。为了适应这种新的市场环境,现代制造业必须将人员、技术、信息、管理和组织等进行集成,以提高自身的市场竞争力。车间制造是制造系统的一个有机组成部分,其调度决策水平的提高已经成为现代制造中决定经营过程能否高效运转的决定性因素之一。本论文在这种背景下,结合分布式人工智能领域的多代理技术,将多代理技术运用于现代制造环境下车间调度问题的求解领域。 论文的主要工作包括以下方面: 1、系统地分析了多代理系统中代理间的通信和交互机制,在此基础上,构建了一种代理间通信概念模型,以便更好地说明代理问的通信机理。 2、为了提高调度系统的执行效率,提出了一种消息报告机制,消息报告机制能够解决系统因为资源庞大以及动态变化而引起的监管困难的问题,并在此基础上构架了多代理调度系统的分层体系结构。 3、针对调度系统中对各不同代理的功能要求,构建了一个统一的代理参考结构模型。 4、将任务调度划分成任务分解、任务分配及子任务结果的集成:在子任务结果集成过程中引入消息报告机制,保证了集成信息的完备。