通信信号调制类型的自动识别广泛应用于信号确认、干扰辨识、无线电侦听、电子对抗和信号监测等领域。本文首先对通信信号的调制方式及其正交调制算法进行了介绍,然后介绍了运用希尔伯特变换对通信信号进行时频和相位分析,这是分析以后各章的基础。对于通信信号调制方式的自动识别,本文从三个方面进行了探讨:首先,从基于决策理论的方法出发,分别研究了对模拟调制信号的自动识别、数字调制信号的自动识别和模拟数字调制信号的联合自动识别。该识别方法能够识别AM、FM、USB、LSB、VSB、DSB、AM-FM、2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK等多种模拟和数字调制信号。其中对利用谱对称性进行调制识别进行了深入的研究,提出了P、B、S、U四个特征参数用于识别AM、DSB-SC、LSB、USB等谱对称明显的调制信号,通过计算机仿真,能够达到较好的识别效果。其次,从基于参数统计的方法出发,分别研究了对模拟调制信号的自动识别、数字调制信号的自动识别,提出了K、C、R、G a、G f等特征参数用于识别PM、FM、AM、DSB、ASK、FSK、PSK、QAM等模拟和数字调制信号。通过计算机仿真,能够达到较好的识别效果。对运用决策理论和参数统计进行通信信号调制识别的过程中应注意的几个问题,如采样速率的选取、瞬时频率的计算、载频的估计以及特征参数门限值的确定等,本文也作了详细的论述并提出了较好的解决方案。最后,从基于信号星座图的形状出发,对接收到的信号进行星座图恢复重建,对星座图的形状进行建模,把调制方式识别转化为形状匹配的问题。主要介绍了如何恢复信号的星座图,在此基础上,对恢复的星座图进行聚类分析,在聚类问题上,着重介绍了山峰聚类和减法聚类,然后提出了调制识别的具体算法,最后,对通信信号的调制识别进行了仿真,仿真结果表明该算法切实可行。