高分辨弹载SAR斜视成像算法研究

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合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种微波有源成像系统,其工作原理为:通过采集平台与成像物体的相对运动信息并进行相干处理后将小孔径天线等效为较大孔径天线,从而获得高分辨图像。除具有高分辨成像能力外,SAR因其不受昼夜气候干扰、实时探测、强穿透力的优势,在各领域应用广泛。随着雷达技术的蓬勃发展,为适应信息化战争中精确制导,各种SAR成像算法被引入导弹制导领域,弹载SAR得以迅速发展。而弹载SAR系统由于平台工作在高速、复杂多变的轨迹下,成像条件因其构型复杂变得苛刻,因此传统机载、星载SAR算法不再适用。针对不同的飞行过程如平飞段、俯冲段,本文结合弹载SAR具体构型及飞行轨迹特点进行了高分辨成像算法研究。在平飞段,因斜视角在近距宽域(近距离宽测绘带)成像条件下随距离向空变明显,给回波信号带来了距离徙动(Range Cell Migration,RCM)的二维空变和多普勒相位的方位空变问题。因此首先在距离向上对接收到的回波进行了距离走动矫正(Linear Range Walk Correction,LRWC)处理,接着结合Keystone(KT)操作缓解部分距离-方位耦合,并通过一致RCM矫正(Bulk RCM Correction,BRCMC)完成了距离向预处理。通过分析距离向预处理后的回波信号表达式,为斜视角随地面距离空变的回波数据构建了改进的等距球体模型,并通过该模型导出的解析式对剩余高阶RCM进行了补偿。基于该等距球体模型提出了一种扩展的频域非线性调频变标(Frequency-domain Extended Nonlinear Chirp Scaling,FENLCS)成像处理方法,实现了方位空变的剩余多普勒中心的去除并均衡了多普勒高次相位。在处理过程中提出了一种频域高次非空变预滤波方法,简化了FENLCS算法的推导,提升了聚焦性能。在俯冲段,由于弹载SAR平台具有较大的俯冲下降速度和加速度,距离-方位耦合严重,且在大斜视角成像条件下,距离、方位空变性问题增多,多普勒参数估计困难,对运动状态下的运动补偿产生了严重影响。因此首先在距离向上对接收到的回波进行了LRWC和加速度补偿处理,并结合KT处理完全去除了具有二维空变特性的残余RCM线性项,去除了大部分距离-方位耦合项。结合距离向处理的回波信号表达式,构建了新的等距球体模型,完成了高次RCM的矫正并为方位向的处理建立基础。在方位向上,沿用了平飞段的处理方法,对方位空变的多普勒相位的影响进行了分析并提出了一种FENLCS算法,最后完成了方位压缩处理。
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