润滑油在工业设备运行中起着重要作用,使用后的润滑油携带了一定量的污染物和磨损物,对润滑油污染状况进行合理评估能有效降低机械磨损、节约能源、延长机械使用寿命。光谱分析技术是润滑油监测的重要研究方向,本文针对润滑油光谱监测中存在的问题和不足,综合研究和分析前人研究成果后,分别从反射光谱和透射光谱的影响量考虑,分析不同种类润滑油使用过程中的紫外-可见波段反射光谱和透射光谱变化情况,并建立了润滑油使用过程中污染物浓度与光谱反射率和透射率的关系模型,为使用光学方法测量润滑油污染度打下了基础并具有积极参考价值。本文具体研究内容如下:深入研究润滑油使用过程中理化性质的变化,设计实验模拟润滑油使用过程中污染物浓度的连续变化过程并对其进行反射光谱和透射光谱测量,获取不同种类润滑油在不同污染物浓度下的反射光谱和透射光谱。对润滑油的透射光谱选取最佳预处理方法,进一步使用连续投影算法对光谱数据进行特征波长提取,再结合偏最小二乘法建立润滑油污染物浓度与透光率的分析模型,使用该模型对预测集进行验证取得了较好的预测效果,为润滑油污染程度分析提供了一种新方法。根据物质的反射光谱机理,对不同污染程度的润滑油光谱特征进行分析,分别采用相关系数法和偏最小二乘投影分析法结合阈值设置方法提取敏感波长。建立了润滑油光谱反射率与污染物浓度之间的偏最小二乘分析模型,对比了不同模型对预测集的预测能力。结果表明,采用偏最小二乘投影分析法选取波长并建立的润滑油污染浓度与光谱反射率的关系模型,具有很高的预测能力。研究结果为利用反射光谱监测润滑油污染的技术可行性提供了科学实验依据。