课堂提问是常见的教学活动之一,有着调动学生思考、活跃课堂气氛的作用,在课堂教学中占有重要地位。借助有效的提问和反馈,学生能够进行高效的学习、获得知识、培养能力与发展素养。研究课堂提问是教学研究领域的一个重点话题。教师在课堂中如何提问才能促进学生深度学习的发生是值得思考的问题。由此确定以下两个研究问题:(1)如何构建面向深度学习的高中数学概念课课堂提问观察指标框架?(2)高中数学概念课课堂提问具有什么特征?研究首先采用文献分析法,借鉴已有研究成果,探寻面向深度学习的课堂提问的六个观测点,构建面向深度学习的高中数学概念课课堂提问的观察指标框架。然后采用录像分析法,通过Nvivo质性分析软件将课堂教学视频转为文本,对课堂提问的三个维度进行编码,借助数据分析得出研究结论。研究采用案例分析法,选取12节高中数学概念课教学视频作为研究对象,在内容上覆盖函数、几何与代数、概率与统计,在课程结构上包括必修和选择性必修。研究构建面向深度学习的高中数学概念课课堂提问的观察指标框架,通过征询专家意见等方式对框架进行修改,最终确定框架。包括3个一级维度指标:提出问题、获取答案、给出理答;6个二级要素指标:提问类型、提问语言、提问语气、提问对象、回答类型、反馈类型;27个记录观测点。基于以上分析,得到面向深度学习的高中数学概念课课堂提问的特征:(1)从提问类型来看,数学概念课中以识记性提问为主,推理性和批判性等高认知的提问通常以识记性和机械性等低认知提问为铺垫,深度学习的高认知常发生在一组提问结束后。(2)从提问语言来看,教师在课堂中几乎所有提问都为指向性强的提问。(3)从提问语气来看,教师提问时没有消极的语气出现,倾向于采用无感情色彩和积极语气进行提问。(4)从提问对象来看,全体齐答占比略大于单独回答,学生参与度高,符合深度学习的高投入,但是小组回答情况几乎没有。(5)从回答类型来看,数学概念课中学生多为识记性和理解性回答,与提问类型的结论相对应。高认知回答总数在半数以下,理解性回答也是学生回答的主要类型之一,符合深度学习的高产出。(6)从反馈类型来看,几种反馈类型的占比较为均等。其中忽略的反馈方式倾向于默认学生回答正确;多采用向学生寻求解释的反馈方式,引导学生深层次的思考。(7)从相关性来看,教师的反馈类型和提问类型间具有相关性;教师的提问对象和学生的回答类型间具有相关关系。基于研究结论,对面向深度学习的高中数学概念课课堂提问提出如下四条建议:(1)减少机械性提问并控制提问频数,增加学生对问题的思考时间。(2)合理设计问题链间的梯度和难度,激发学生对概念的高认知。(3)针对不同对象选择不同类型问题,提高学生对数学的高投入。(4)针对不同问题综合运用反馈方式,促进学生对学习的高产出。