OFDM(正交频分复用)具有频谱利用率高、抗衰落能力强等优点,被认为是下一代移动通信的关键技术之一,并将应用到高铁等高速移动通信环境。在高速移动环境下,信道变成了快时变的频率选择性衰落信道。因信道时变性产生的多普勒频移在严重影响OFDM系统性能的同时会破坏OFDM系统子载波间的正交性并带来了严重的载波间干扰。载波间干扰将严重地影响信道估计的准确性进而导致OFDM系统性能急剧下降,因此如何在高速移动环境下准确地进行信道估计是OFDM系统亟需解决的关键性难题之一本文主要对高速移动环境下OFDM系统的信道估计展开研究。首先分析OFDM技术原理,给出OFDM的基带系统模型。通过研究无线信道的物理传播特征与统计特征,分析了无线信道的大小尺度衰落特征。重点分析了因信道时变性产生的载波间干扰并建立适用于高速环境的无线信道模型。研究OFDM的信道估计方法,重点就信道估计的导频结构、信道估计准则等展开研究并仿真分析。在此基础上,针对高速OFDM系统信道的快时变特性,本文提出了一种基于QR矩阵分解算法的低复杂度迭代信道估计方法。该方法将检测到的数据符号作为新的导频符号反馈到信道估计模块以提高信道估计精度,同时引入了一个加权因子以减少原始导频符号带来的传播误差。在迭代估计过程中,利用QR矩阵分解算法对导频符号矩阵进行分解,降低了导频符号矩阵的维数从而大大降低了迭代计算的复杂度。仿真结果表明,相比于传统的迭代信道估计方法,该方法迭代收敛更快。在归一化多普勒频移达到0.1时,与传统信道估计方法相比,该方法的BER性能具有2-3d B的SNR性能提升。