主题地图是一种良好的企业信息集成和检索工具。在传统主题地图信息集成中,查询语言TMQL能提供一定程度的智能化检索功能,但不能解决检索中出现的同义异形词或近义问题,并且检索结果没经过定制和处理直接返回给用户,因而用户检索效率不高。针对以上问题,本文提出了基于Tolog的主题语义检索技术,主要研究工作如下:提出了一种基于Tolog语义检索的信息集成框架。信息集成框架由数据、信息提供、集成和用户接口四个概念层次组成。设计信息集成器中时,在传统信息集成器加入了tolog知识推理,并对返回主题按关联度进行排序,还对主题进行了查询扩展。改进了Tolog推理技术。本文在Tolog固有的推理规则中加入了自己的规则,实现了对推理规则系统的扩展,解决了检索中的同义异形问题。在用Tolog进行推理时,对主题进行了推理扩展,使推理可获得二级关联主题,增强了主题检索能力。设计了一种主题间相关度算法。通过划分主题关联种类,从XTM抽取出其树形的语义层次结构,在此树形结构的基础上,使用语义距离的概念计算返回主题和用户查询主题间的相关度,使检索结果按主题关联度高低呈现给用户,提高了用户检索效率。最后,将Tolog的语义检索初步应用于某公司办公系统的图书查询中,证明了本检索技术的良好效果。以一组数据为检索实例对系统的性能和功能进行分析,实验结果表明,基于Tolog的语义检索提高了查全率和查准率,改善了检索性能,达到了检索系统的设计目的。