随着多媒体及计算机网络技术的快速发展,数字视频及相关多媒体应用正以惊人的速度在网络中涌现。传统的基于内容的视频检索技术主要针对视频中的帧信息、片段、场景等,涉及数据库、图像处理、模式识别、检索技术等多个领域,在相关技术研究、集成及系统实现上都具有很大挑战。本文基于人脸识别技术对媒资视频检索技术进行研究,在媒资管理方面具有很好的研究及应用价值。本文从视频中人物信息出发,主要研究能表征人物信息的人脸的识别技术及其在视频检索中的应用。首先,本文研究了基于AdaBoost方法的Viola-jones检测器和基于CLMs的人脸跟踪算法,并将其用于视频中人脸提取,并在此基础上提出了一种基于加权投影的正脸判断技术,将其用于正脸的判断。其次,本文提出了一种基于改进的PCA的人脸识别算法,并进行了实验对比和分析。最后,’基于上述技术,设计和实现了媒资视频检索系统,实验结果表明,本文设计的媒资视频检索系统在新闻视频环境下能较准确地检索出目标视频。