许多医疗保健应用需要使用心率信号的瞬时频率,其可靠度和准确性至关重要。现有的医疗行业中,主流的心功能检测设备大都存在一个共同的缺陷:需要专业人员在专业的设备上进行繁琐的操作,并且将电极直接安装在患者身体的固定部位上。所以把心功能检测设备进行改造,增强其便携性和安装的简易性就成为了现在的主要问题。而近些年的研究发现心冲击图信号的运用可以有效的解决这一问题。提出了一种新的灵活算法来计算出心冲击图信号(BCG)中心跳尖峰间隔。实验对象使用竖直静坐姿势,大幅减少了体动等人为造成的噪音。实验所采用的数据由压电式薄膜传感带获取,并利用树莓派来处理采集到的信号。由于采集到的信号当中存在有许多噪音干扰,所以使用了巴特沃斯滤波器来过滤噪音。信号处理中首先使用了窗口分析法,不需要像通常算法那样先得出每个心跳尖峰的位置,而是直接通过窗口分析法计算得出心跳尖峰之间的间隔。处理的结果中依然存在部分异常点,准确率仅在90%左右,无法达到预期。后续又添加了高斯正态分布与中值滤波来消除噪音。最后通过实验验证了此次提出算法的正确性和可信度。实验采用指夹式血氧仪采集的数据作为对照。在经过几种方法依次处理之后,得到的结果信号中异常值数量越来越少,整体信号趋势与对照组拟合度也非常高,能够很好的得出心跳尖峰间隔。因此,本次实验数据采集和分析的结果表明,论文中提出的心跳尖峰间隔提取方法是可信度较高的一种处理方法,它能够比较准确的计算出被检测者的实时心率。