无线多媒体传感器网络是在传统传感器网络标量信息感知的的基础上引入图像、视频、音频等多媒体信息以丰富和完善场景的监测。覆盖控制机制作为其基本感知保障，可为无线多媒体传感器网络从理论走向实际应用提供基础设施保障。为保证信息获取的完整有效，需设计合理的覆盖控制机制以提高传感器网络对目标场景的监测。感知模型直接决定了节点的覆盖范围和感知能力，现有覆盖相关的研究大多基于扇形或四面体感知模型，很难满足节点在实际部署中的应用需求。本文研究了随机部署网络环境下基于椭圆锥感知模型的传感网覆盖控制问题，提出了一种基于有向感知和协同优化的无线多媒体传感器网络覆盖控制机制(Directional Perception and Collaborative basedCoverage-enhancing Algorithm, DPCCA)。该算法基于所提出的节点感知模型，理论推导出监测区域覆盖和节点之间的关系，并根据节点位置和监测场景信息计算最佳仰俯角；而对于偏向角则基于协同优化理论，根据个体更新规则选择合理的学习探索方案，以场景有效覆盖率为优化目标，通过协同优化搜索全局最优，最终实现场景区域的覆盖增强，仿真实验验证了本文算法的有效性。论文所研究的基于新型有向感知模型和协同优化算法的覆盖控制机制，可为无线多媒体传感器网络的部署和应用提供理论基础。