【摘 要】
：
乳腺癌是全球女性生命健康的头号威胁,不同分子分型的乳腺癌在病理特征、治疗效果等方面差异明显,因此精准划分乳腺癌分子分型是制定个体诊疗方案的重要前提。动态增强磁共振成像（Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging,DCE-MRI）通过多期时间序列成像反映乳腺癌病灶血流灌注情况,已普遍应用于乳腺癌患者术前检查。同时,结合深度学习的影像组学技
论文部分内容阅读
乳腺癌是全球女性生命健康的头号威胁,不同分子分型的乳腺癌在病理特征、治疗效果等方面差异明显,因此精准划分乳腺癌分子分型是制定个体诊疗方案的重要前提。动态增强磁共振成像（Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging,DCE-MRI）通过多期时间序列成像反映乳腺癌病灶血流灌注情况,已普遍应用于乳腺癌患者术前检查。同时,结合深度学习的影像组学技术通过深度网络直接从医学影像中提取特征,有望实现乳腺癌分子分型的自动化预测。DCE-MRI多中心数据集能够为深度学习模型提供足量的数据样本,但多中心数据标准化问题有待解决。另外,如何有效融合DCE-MRI多期时序图像辅助乳腺癌疾病诊断仍有待研究。为解决上述问题,本文研究内容如下:（1）本文将乳腺癌DCE-MRI多中心开源数据集加入乳腺癌DCE-MRI合作医院数据集中增加样本数量。针对乳腺癌DCE-MRI多中心数据因拍摄机器型号不同产生的图像差异问题,使用循环生成对抗网络模型进行乳腺癌DCE-MRI图像风格迁移。该模型利用了对抗学习的思想,完成乳腺癌DCE-MRI多中心开源数据向合作医院数据的图像转换,实现了乳腺癌DCE-MRI多中心数据标准化。（2）构建了一种单通道CNN模型使用DCE-MRI单期图像预测乳腺癌分子分型,对比研究了风格迁移前后实验数据集对模型预测性能的影响。使用风格迁移后实验数据集时,模型在测试集中预测Luminal A型与非Luminal A型、Luminal B型与非Luminal B型、HER2过表达型与非HER2过表达型、三阴性型与非三阴性型的AUC值分别为0.784、0.719、0.742、0.753,明显高于使用风格迁移前实验数据集的预测准确度。结果表明,使用风格迁移方法的乳腺癌DCE-MRI多中心数据标准化具备可行性,能有效改善实验数据集中乳腺癌分子分型类间不平衡问题,同时提高了模型预测乳腺癌分子分型的准确度。（3）为了有效利用DCE-MRI多期图像中包含的时序信息辅助预测乳腺癌分子分型,构建了三种多通道CNN融合模型预测乳腺癌分子分型。三种融合模型分别为深度网络输入端图像水平融合、深度网络后端特征图融合、以及深度网络中间层特征图融合。对比三种多通道CNN融合模型的预测性能,选出深度网络中间层特征图融合模型为最优融合模型,在测试集上最优融合模型预测Luminal A型与非Luminal A型、Luminal B型与非Luminal B型、HER2过表达型与非HER2过表达型、三阴性型与非三阴性型的AUC值分别为0.852、0.786、0.827、0.818。结果表明,深度网络中间层特征图融合模型可以有效利用乳腺癌DCE-MRI多期图像时序信息,提高预测乳腺癌分子分型的准确度。综上,本文的研究工作在使用DCE-MRI图像预测乳腺癌分子分型的任务上展开,为无创预测乳腺癌分子分型提供了方法借鉴,推动了乳腺癌精确诊断领域的研究。
其他文献
随着人工智能、物联网、5G等技术的不断发展,推进信息技术与农业生产相结合已成为现代农业发展的重要举措。2021年,我国“十四五规划”中明确提出要大力创新发展智慧农业。智慧农业的发展离不开农业智慧化物流的创新,而数字化、智能化技术在物流运输方面的广泛应用,使农业智慧化物流的改造具备了较为成熟的技术基础。农业智慧化物流改造,不仅是技术的投入,更要重视人的主体参与—农户。因此,探究影响农户参与农业智慧化
为了更好地研究机器人的路径规划问题，对路径规划算法进行了归纳与总结。首先对路径规划的含义作简要概述——在规定区域内规划出一条无碰撞的从起始点到目标点的最优路径；然后根据路径规划算法的特点从传统算法路径规划和智能仿生算法路径规划两个方面进行阐述，并介绍有关算法的原理、特点及发展现状，包括学者们对算法存在收敛速度慢和容易陷入局部最优解等普遍问题的优化和改进；最后在现有研究的基础上，从三个方面展望机器人
会馆,用于服务于在他乡打拼的同乡或同业商人聚会与进行商业交易的建筑物,始于明朝初年,兴盛于清朝,衰微于民国。文章从社旗山陕会馆、开封山陕甘会馆、郏县山陕会馆的建造背景出发,研究在其建造背景原因下,山陕会馆艺术及工艺上的审美价值以及它所带来的艺术社会功能。并分析了山陕会馆体现出来的艺术与生活、社会之间的相互关系以及在时代背景影响下,商人是怎样将他们对艺术的感知和审美融入生活和他们是如何在艺术中体现出
＜正＞随着行业的发展和市场的变革，各级建设行业主管部门正在积极拥抱数字化，围绕“建筑市场健康、工程项目优质”的目标，搭建基于产业互联网平台的政府监管平台，提升治理数字化水平，赋能行业高质量发展。“数字住建厅”整体解决方案，聚焦于为客户提供“资源可视中心”“业务分析中心”“数据决策中心”三大核心价值。
小学是培养学生良好学习习惯，帮助学生养成正确学习观念的关键时期。学生从幼儿园的茫然走到小学中，已经在逐步扩大自身对于世界的认知。小学生较容易受到外界影响而养成不利于自身发展的行为习惯，那么就需要班主任能够在与学生相对较多的接触时间之内发现学生的学习和生活问题，并且及时纠正。小学阶段班主任的工作重心就是要确保学生能够养成良好的学习习惯和正确的学习观念。
＜正＞支付工具与绩效的科学整合，既可以有效丈量临床科室的内涵深度，也可以精准评测其工作数量与质量，突出人才技术要素，进而更好地体现医改的目标要求。7月30日，在第十六届中国医院院长年会上，由蓬涞数据独家支持的“整合RBRVS与DRG/DIP构建精益绩效，助力高质量运营”主题论坛精彩上演。来自国内多家医院管理者莅临长沙年会现场，就医院绩效考核、RBRVS工具应用等相关话题进行深度分享。另外，中国卫生
目的:采用机器学习方法,探讨锥光束乳腺CT影像组学特征在预测乳腺癌HER2受体表达状态中的应用价值。方法:回顾性分析了78例于重庆医科大学第一附属医院接受锥光束乳腺CT检查的患者。所有患者均为病理确诊乳腺癌,HER2受体表达状态采用免疫组化或荧光杂交检测确定,并在药物干预或手术治疗前进行锥光束乳腺CT扫描。基于BI-RADS判定乳腺癌病灶的CBBCT影像学特征。采用ITK-SNAP软件在CBBCT
党的二十大报告明确要求“坚持不敢腐、不能腐、不想腐一体推进”。一体推进不敢腐、不能腐、不想腐,作为新时代党的反腐败基本方针和全面从严治党重要方略,有其深刻的理论、历史和实践逻辑。从理论逻辑来看,一体推进“三不腐”,是马克思主义党的学说的必然要求,是引领全面从严治党不断向纵深推进的行动指南。从历史逻辑来看,一体推进“三不腐”,坚持和深化了中国共产党历届领导人关于标本兼治、综合治理的反腐败思路方法,是
＜正＞智能巡检机器人是新世纪人工智能、虚拟现实技术等的重要产物。电力巡检实践中采用智能巡检机器人能及时、完整地记录各种数据，并实现全面监控，及时发现生产中的隐患，保障电力系统安全、可靠运行。分析智能巡检机器人的现状，主要从关键技术、功能运用、人机关系等视角展开论述，科学预测机器人未来的设计趋势与发展方向。