短波短时盲均衡算法研究

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短波通信一种是主要依靠电离层反射进行传播的通信方式,它因为发射功率较低、传播距离远、抗毁性强等特点,在近年来重新被各国所重视。由于短波通信中的码间干扰严重影响了通信质量,均衡技术被广泛应用于短波通信当中。盲均衡技术由于不需要发送训练序列成为均衡技术中的研究热点,它不仅提高了传输效率,还可以用于非合作条件下的短波盲接收。近年来突发通信技术越来越多地运用到了短波通信当中,而对于短时突发条件下的短波盲均衡技术却相对滞后。本文围绕这一应用背景,对短时条件下的短波信道盲均衡开展了如下工作:(1)在介绍了短波信道特点的基础之上,分析了短波信道对数据传输的影响。研究了短波信道的Watterson仿真模型,并讨论了短时条件下短波信道的选取问题。(2)介绍了恒模算法原理,对恒模算法的性能从步长、信道衰落及噪声等方面作了详细的仿真分析。针对传统恒模算法中存在的收敛速度慢、稳态误差大等问题,利用变步长加双模式的方法对恒模算法进行改进,解决了恒模算法收敛速度和稳态误差不能兼得的矛盾。(3)论证了短波进行短时盲均衡的必要性,指出利用数据重用的方法是将传统恒模算法应用于短时突发处理的关键。分析了不同数据重用方法,采用数据向量串循环重用方法与恒模算法相结合,得到能够对短时信号进行处理的盲均衡算法。仿真实验表明,改进的短时恒模算法能够对短时条件下的短波信号进行有效地盲均衡。(4)介绍了联合短时恒模与调制识别算法,针对短时恒模算法中的色散常数需要知道调制方式的问题,给出了一种相应的算法,为该问题今后的研究提供了一种思路。
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