死因推断量表肿瘤诊断模型的研究

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背景:死因推断工具(verbal autopsy,VA)通过询问死者家属死者生前症状收集死亡信息,其诊断可通过专家诊断法、专家算法及基于数据定义的算法规则。在我国农村,80%的人死在家中,其死因诊断的正确性需要验证。目的:本文通过建立肿瘤(未分类)及食管癌、胃癌、直肠结肠肛门癌、肝癌和肺癌的死因推断模型,比较专家诊断的准确性,推断农村地区的死因,并评价其医学死亡证明书的准确性。方法:将2000年全国疾病监测系统死亡构成(经漏报率调整)作为先验概率,以“金标准”诊断的各病中各症状出现的概率作为条件概率,采用Bayes公式法,计算肿瘤(未分类)及各常见肿瘤的后验概率,构建诊断模型。结果:①肿瘤(未分类)诊断模型准确性较高,且稳定;食道癌模型较理想,但不稳定;胃癌、肝癌和肺癌模型不理想;直肠结肠肛门癌诊断模型构建不成功。②VA全表专家诊断的准确性较高,但VA结构化问题专家诊断的准确性并不高,与模型诊断基本相当。③农村死亡医学证明书诊断的特异度和一致百分率较高,但灵敏度较低。结论:可以采用诊断模型对VA进行肿瘤(未分类)诊断,但不宜作各常见肿瘤的诊断;专家诊断法的准确性高,但易受开放性问题的影响;在农村中需要诊断模型对肿瘤进行诊断。
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