基于深度模型和谱方法的多因子选股策略研究

被引量 : 0次 | 上传用户:luckchenhu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
量化投资有着纪律性、系统性和分散化投资等诸多优点,因此其越来越受到学术界和投资界的关注。近些年随着人工智能和深度学习技术的发展,学者与投资实践者把更多的机器学习算法应用到投资领域的各个方面并取得了不错的投资收益。与成熟的海外市场相比,量化投资在国内市场具有更广阔的发展空间和研究价值,本文基于国内市场上对数据挖掘和深度学习在量化选股和统计套利中的应用进行了研究,提出了基于深度模型和谱方法的组合选股模型。文章的主要工作分为如下三个部分:1.将深度学习算法应用到量化选股的问题中。本文用IRGAN(Info
其他文献
随着DSP、FPGA等微处理器运行速度的提高,数字控制的DC-DC变换器可以实现多种复杂的算法,提高系统的响应速度和性能。电流传感器在数字电流模式控制中起到关键的作用,但其存在几大问题:首先传感器不能对电感电流进行连续采样,且采样频率有限;其次传感器的价格随采样频率的增加会直线上升;采样电路引入的延时会影响系统的控制效果。因此人们开始研究电流观测器,代替传感器。本文针对Boost变换器,利用基本建
学位
随着经济全球化的不断加深,并购逐渐成为企业扩大自身规模的一种重要方式。在我国房地产宏观调控政策趋于严厉、市场竞争不断加剧的双重背景下,房地产企业纷纷通过并购来实现规模扩张,以及业务组合、模式切换、产业拓展等多元化及新业务的转型。但是,对于资金密集型房地产企业来说,并购能否实现战略发展,其并购财务风险及应对研究至关重要。融创中国是2017年、2018年房地产行业中并购金额最高的房企,该企业具有一定的
学位
“一带一路”倡议的提出是我国引领新时期开放发展的重大举措,在此背景下,我国越来越多的企业通过国际化投资,实现要素优化配置,提高在全球价值链中的地位。其中跨国并购作为企业对外直接投资的主要方式,其比重在近年来逐渐增大,尤其是对“一带一路”国家的并购比重开始上升。因此探寻“一带一路”倡议下跨国并购对企业技术创新的影响具有重要理论和现实意义。因此,本文采用整理后的2011—2016年中国上市公司微观层面
学位
重金属离子因其可以通过食物链进入人体,干扰人体的正常生理功能,进而危害人体健康而受到各界越来越多的关注。其中汞离子(Hg~(2+))不仅具有极大的细胞毒性,而且在微生物的作用下,又会转化为毒性更大的甲基汞,这对人类健康和生态环境造成了很大的负面影响。因此,找到一种高灵敏度、高选择性的检测环境中Hg~(2+)的方法很重要。目前,阴离子在环境、生物、医药和工业等领域发挥着越来越重要的作用,其中碘离子(
学位
自2014年金融监管部门下发43号文起,政府和社会资本合作模式,即PPP模式被视为我国地方政府债务管理的一剂良方,短短四年里,录入PPP项目信息库的项目规模已达18万亿。高速发展带来的不仅仅是城市运营承载能力的提高,也是PPP模式的滥用以及PPP项目财务风险管理的缺失。新疆PPP项目成交数量与规模近几年总是名列前茅,落地率也在不断增加,但是,由于PPP模式自身风险的限制与新疆环境的影响,PPP项目
学位
从上世纪八十年代末期开始,我国高速公路建设在国家融资等政策的强有力支持下,得到了很大的发展,省会间主干路网得到了明显改善,通车里程也有了较大幅度的增长,现有的全国高速公路总体运营规模已经位居世界第一。但是,从目前全国高速公路项目运营情况来看,许多项目已经出现运营亏损的情况,有些项目甚至出现维持运营困难的困局,如果不及时研究上述问题解决的方案,将会危及高速公路建设和运营,但目前从高速公路项目公司财务
学位
自2014年3月21日,中国证监会发布了《优先股试点管理办法》后,多家上市公司(A股)也相继发行优先股进行融资。优先股融资会产生财务杠杆效应是不争的事实,但这种融资方式可能使公司产生财务杠杆正效应,也可能导致财务杠杆负效应,这一点仅仅从财务杠杆系数这一传统指标的变化中,未能得到合理的反映。那么,应选择什么指标来衡量优先股融资对公司财务杠杆效应的影响,优先股融资对公司财务杠杆效应究竟会产生怎样的影响
学位
股市预测是一个非常热门的研究课题,不但对经济学家而言,对数学家和计算机科学家亦是如此。目前股市预测使用了多种方法,即基础分析,技术分析以及基于统计分析的方法。然而,随着股市预测技术转向软件计算的快速发展中,支持向量机和神经网络被认为是最值得推崇的方法。支持向量机在风险缓解方面起到一定的作用,而神经网络则考虑的是如何利用反向传播使误差降低到最小。遗憾的是,一旦大量的财务指标被引入,支持向量机就容易产
学位
汇率预测一直是中外学者重点研究和关注的对象之一。正确有效的汇率预测能够帮助国家进行利率相关政策的制定和调整。除此之外,在经济全球化的背景下,汇率预测对于各金融机构、外贸企业以及涉足汇率市场的普通民众也有着极其重要的意义。因此,正确有效地进行汇率波动和趋势预测无疑是一件对于金融行业至关重要的事情。本文选取了2016年全年的日度汇率数据,选用R软件作为数据分析的工具,并利用基于BP神经网络的非线性组合
学位
指数复制,是指对标市场中某一基准指数,进行实时跟踪其收益率的一种构建资产组合的行为。属于被动投资的范畴,因为其对标市场收益,所以拥有风险相对较小,交易费率较低,流动性强等众多优点。随着2018年A股市场的整体低迷加之黑天鹅事件频发,股票型主动型基金的整体表现萎靡不振,甚至很多明星产品出现了大额的回撤给投资者们带来了巨额的损失,其中接近60%的主动型股票基金跑输市场指数。这一系列的情况给投资者们敲响
学位