基于磁/光响应型上转换复合纳米探针的三阴乳腺癌特异性检测研究

来源 :中国科学院大学(中国科学院宁波材料技术与工程研究所) | 被引量 : 0次 | 上传用户:hai198351
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
乳腺癌是患癌女性死亡的重要原因之一,三阴乳腺癌是乳腺癌中恶性程度高、易转移、危害程度高的特殊亚型,由于其表面缺少相应的受体,给临床诊断、治疗和预后等方面带来巨大困难。随着生物与医疗技术的飞速发展,分子影像和分子探针技术在癌症的诊疗和预后评估中发挥了重要的作用,对提高乳腺癌的诊疗水平、改善患者生存质量具有重要的医学和社会意义。因此,通过检测肿瘤相关分子标志物对制定个体化治疗方案已经逐渐成为乳腺癌治疗的发展趋势。目前,对三阴乳腺癌的早期诊断与检测不甚理想,临床上主要根据病理分析确诊。病理分析方法依赖病理组织切片,需要侵入性检查手段,如手术、穿刺活检等获取肿瘤组织,因此,不仅操作复杂,还给患者增加了生理痛苦和心理负担。稀土上转换材料(UCNPs)具有尺寸均一、光学性能稳定等优点,尤其是基于稀土掺杂的上转换发光材料的纳米探针,在均相和非均相免疫分析等领域中已呈现巨大的应用潜力。通过偶联特定的疾病分子标记物,利用上转换发光(UCL)独特的发光性质,能够实现对多种疾病的快速检测。本学位论文中,学位申请人设计并构筑了由980nm激发的镱元素(Yb)和铒元素(Er)掺杂的具有磁共振成像(MRI)和UCL性能的功能纳米探针,对三阴乳腺癌实现了体外特异性检测研究。通过磁共振成像和激光共聚焦显微镜等技术考察了三阴乳腺癌和非三阴乳腺癌细胞对材料的摄取情况,实现了偶联多肽分子GE11分子探针材料对人表皮生长因子受体(EGFR)高表达的三阴乳腺癌的靶向特异性。主要研究内容如下:1.980nm激发的Gd基复合上转换纳米探针的构建与研究。构建以Gd为基质的核壳结构纳米探针,同时具备MRI信号增强性能和UCL性能,其水合粒径为300nm左右,可稳定分散于水溶液中。在980nm激光激发下,该功能纳米探针能够发出较强的荧光。在0.5 T的磁场下显示出T1加权造影功能。2.通过偶联多肽分子GE11,实现了对EGFR高表达的三阴乳腺癌的特异性识别。通过分析材料与不同浓度细胞共孵育后荧光强度的变化,得出其对三阴乳腺癌的检出限为100个肿瘤细胞/每毫升样本。综上所述,本论文通过层层生长法构建出磁/光响应型复合上转换纳米探针,该多功能复合纳米探针能够在培养液中实现对每毫升样本中低于100个三阴乳腺癌细胞的灵敏检测。本论文的研究工作,不仅为三阴乳腺癌的早期超灵敏检测提供了新方法,而且对其他肿瘤或者重大疾病的早期特异性诊断和治疗提供了新思路。
其他文献
深度学习作为一种典型的人工智能技术,近年来越来越受到关注,并已在图像处理、自然语言理解等领域得到了较好应用。循环神经网络作为深度学习中的一种网络结构,因其独特的设计,使得它在在处理序列数据上非常有效,可以对时间序列上的变化进行建模,目前已经成为深度学习中一个非常热门的研究方向。在此背景下,本文对循环神经网络改进方法展开研究。目前循环神经网络本身的研究改进主要集中在两个方面,一是其学习长时间序列相关
"租少购多"是目前我国房屋租购市场的普遍问题。本文试图通过市场、政策以及消费者主观感受这三个方面,对我国房屋租赁人口少的原因做出探讨,并提出对策和建议,以期逐渐实现"
<正>1.引言"当前国内编写的语言学词典中……语言学分支学科或研究领域词典数量有限,大型语言学百科词典或百科全书尤为稀缺"(叶其松2012:A07)。上海外国语大学的梅德明教授
"协商民主"是与道德价值密切相关的一种政治形式,它的兴起契合了西方政治思想的中心价值,受到了极力推崇。但是就政治伦理层面而言,它至少存在着三重困境:一是协商参与者究竟
第一部分正电子成像探针[18F]AlF-NOTA-WH701用于乳腺癌的显像目的:已有相关文献证实肿瘤坏死因子受体1(TNFR1)在包含乳腺癌在内的多种肿瘤细胞上均有表达,之前我们通过噬菌
随着科学技术的发展和人们生活水平的提高,家用电器数量和种类越来越多,居民用电量占社会总用电量的比例也随之增大,电能节约也成为能源节约的重要组成部分。为了更好的描述
北塞浦路斯国位于塞浦路斯岛北部,其现有居民的饮食习惯具有一定的特色。本文通过对其地理气候条件、历史政治和宗教信仰情况等三方面的入手,分析其特色饮食形成的原因。
邓小平的民族思想是邓小平建设有中国特色社会主义理论的重要组成部分。我国是一个统一的多民族国家,五十六个民族共同缔造了伟大的祖国。民族地区的发展对维护祖国统一和社
20世纪30年代,陈翰笙带领社会学调查组在我国的江南、河北、岭南等地区深入实地开展了一系列的农村社会调查研究,获得了大量宝贵的调查资料,具有重要的社会学意义和研究价值
基于深度神经网络的模型在语义相似度评估的任务上取得了优异的效果。深度神经网络中的基于句法树的神经网络通过语言内在的句法树树形结构对语言进行建模,建模得到的句子向