本文选取秦岭火地塘林场为研究对象，以森林资源的动态变化和场内次生林的林分近自然度为主要研究内容，以RS和GIS技术的集成应用为主要技术手段，综合研究区1956年航空遥感影像和2004年SPOT5卫片、地形图以及小班调查数据，对研究区资源变化、现有林分与原始林分结构之间的差别进行了研究。在GIS的支持下，探讨了导致资源和林分变化的机制，建立了火地塘林场林分近自然度的驱动因子评价指标体系。在此基础上，采用分层次分析方法，通过GIS的CON函数，对区域林分近自然度进行了自动运算和综合评价。主要结果如下： (1)利用地形图分别对遥感影像进行了严格的校正；基于ERDAS平台，制作了1956年数字正射影像；在对SPOT5的数据融合中，分别对比了常用四种融合变换方式，即HIS变换、K-L变换、Brovey比值变换和小波变换后的效果图，最终选择K-L融合变换后结果作为解译影像； (2)利用两期遥感数据对林场1956年和2004年的资源分布情况进行了分类，分类精度分别为83.93％和92.2％。 (3)计算了森林各地类的动态变化度和资源双向动态变化指数。在ARCGIS平台的支持下，研究了不同地形因子影响下的地类变化情况。研究发现海拔高度对地类变化影响较大，地类主要变化发生在中、低海拔区。 (4)利用层次分析法分析各驱动因子对林分近自然度的影响权重，并且结合各因子下的单位面积变化度，计算出了某区域内的林分近自然度值，对林场林分的近自度进行了评价，也为进一步森林近自然度的评价提供基础。 (5)基于ARCGIS平台，完成林分近自然度的自动计算，实现了自动评价。经过计算评价，林场林分近自然度整体分布在0.68～1之间，总体结构处于一个良好的演替阶段。