大脑对外界刺激的感知反应是理解中枢神经系统的重要研究领域,也是神经科学领域的研究热点之一。通过提取以及描绘大脑对外界刺激的反应,我们可以了解不同类型的刺激在大脑中的表现形式,这有助于我们认识大脑内不同的功能区块及之间的连接与回路,也有助于进一步了解神经元类型的分布和神经元功能区的聚集。通过脑机接口技术,我们可以更直观地读取生物体在自由活动情况下产生的神经信号,并通过机器学习的算法对不同的感知进行分类,对神经元发出的信号进行更有意义的解读。目前,许多研究手段已被应用于解释动物视觉感知的表现形式与机制,然而研究自由活动的清醒大鼠大脑对频率相关的视觉刺激的反应尚且少见文献,需要进一步研究。本文以大鼠为实验对象,利用植入式整列电极提取了自由活动状态下大鼠视觉感知脑区的神经信号,并利用机器学习模型辨识神经信号对应的外部感知类型。研究的具体内容包括：(1) 分析大鼠视觉传导通路,选定以初级视皮层作为提取视觉信息的目标脑区。通过经验实验,选定可固定在颅骨表面的微丝电极阵列作为长期可植入式脑机接口。根据行为学验证实验,选择在行为学实验中可被大鼠准确分辨的闪光刺激作为视觉刺激输入。(2) 采集并分析了高低频率闪光刺激下大鼠初级视皮层神经元细胞峰电位发放的模式,通过分析外部视觉刺激下神经信号的特征,发现90%以上的通道峰电位的发放与闪光刺激的频率线性正相关。高低频刺激组和对照组之间的峰电位神经元发放状态存在显著差异。使用支持向量机分类算法建立了闪光诱发的峰电位神经元识别模型,并进一步评估了这种识别模型的可行性和稳定性。(3) 研究了在单一波长紫外闪光刺激下,大鼠初级视皮层的峰电位和局部场电位信号的变化。研究结果显示紫外光同样能够在大鼠初级视皮层激发强烈的峰电位发放,峰电位发放与闪光刺激频率也明显的相关性。同时,局部场电位信号中也可观察到与闪光刺激频率相关频段的功率谱能量增强。最后本文提出设想,将自由活动大鼠闪光视觉辨识的系统与基于电刺激的大鼠机器人系统相结合。这一结合将同时利用生物运动智能以及生物感知智能,把原有大鼠机器人依托人工或者外置设备采集环境信息的过程内化为大鼠本体视觉感知采集环境信息的过程,可实现对现有视觉增强动物机器人的更新,最大程度地运用生物智能。