大数据时代下的数据可视化研究

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大数据时代下,信息技术突飞猛进,信息生产以几何级数增长,如何处理信息,更好地利用信息,成为各行各业所面临的问题,就新闻行业而言,在大数据时代下如何应对新闻生产上的变化是值得研究的课题之一。在2010年7月的维基解密事件之中,数据新闻大显神通,因此数据新闻这一概念开始大行其道。全媒体时代下,采集、筛选、整理、处理、呈现新闻表象背后的原因与真相显得越来越重要,这也揭示了数据新闻的重要性。英国《卫报》、《泰晤士报》、《纽约时报》、《洛杉矶时报》、英国广播公司等国外知名媒体相继开始在数据新闻上的实践和研究,其中也产生了很多值得分析的经典案例。在数据新闻中,分析数据、理解数据和呈现数据是必不可少的三个部分,其中,数据可视化,即通过对数据集的转化进行可视化设计,可以说是呈现数据的主要方式。随着数据可视化重要性的日益突出,关于数据新闻的分析和可视化软件也有越来越多的被开发出来,在这些工具中常用的可视化工具主要分为信息图表类工具、基于时间顺序的时间线类工具和数据地图类工具,除了这些之外,用于网络分析、社交媒体可视化、文本可视化的相关工具也日益盛行。通过对数据可视化报道相关案例包括英国《卫报》数据博客、《洛杉矶时报》数据桌和百度迁徙的分析,可以进一步证实可视化报道存在的意义与价值,经研究笔者发现,数据可视化在化繁为简,揭示新闻要点,梳理新闻进程;挖掘“数据关系”,揭示深层现象;符合受众习惯,及时转化受众反馈信息三方面具有重要意义。同时数据可视化在反映地区文化,展现信息随着时间的推移而产生的变化上也有一些作用。现今数据可视化正在如火如荼地进行着,关于如何更好地进行数据可视化,在这里笔者以操作要领和观念意识两个方面来进行分析。在数据可视化的操作要领中,一方面是在可视化设计中应该注意对数据的验证和数据的处理,而且数据可视化设计的要义在于新闻,另一方面在可视化的设计中,应该注意掌握可视化设计的几个要点,并不是复杂的设计就是好的设计,应该追求设计的简单大方,信息梳理准确,受众易获得信息。同时,数据新闻报道是一个综合的过程,不但需要获取数据的能力,理解数据的能力,同时也需要掌握处理数据的能力,对数据进行设计、制作并发布可视化作品的能力。正因如此,树立数据意识,提高数据素养势在必行,媒体人也需要注意实现自身的角色转化,同时构建可视化团队也是势在必行的。另外,相较国外的可视化实践,国内的可视化实践也在不断进行着,同时相对于互联网媒体而言传统媒体在可视化设计上优势不足,在这一问题上,传统媒体也应该思考如何突破重围。
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