化学计量学中的校正经常被应用于定量分析。现代分析化学获得的数据正由单点数据转向多维数据,且人们的衣食住行涉及很多物质。近几十年来,相关物质的定量分析越来越受到关注,而化学计量学家使用多维校正成功解决了这一难题,并且已经成功地应用在环境、食品、药物等复杂体系。本文充分利用化学多维校正的优势定量目标分析物,同时进一步获取有用的信息,在关乎人类健康方面的食品、药物和环境领域进行了一系列应用研究,主要包括以下四个方面的内容:第二章:本章利用三维荧光法与化学计量学,提出了一种测定聚碳酸酯塑料水瓶中双酚A（BPA）和碳酸二苯酯（DPC）的新方法。该方法仅需要一些简单的溶解过程,使用的溶剂量少,倡导绿色化学理念,并且检测快速、灵敏。本章提出的方法允许实际样存在未知背景干扰,可以对有光谱重叠的三种塑料样品进行精确的定量,这得益于化学计量学中多维校正方法的“二阶优势”。两种分析物的检测限分别为0.040 ng m L-1和1.180×103ng m L-1,定量限分别为0.110 ng m L-1和3.580×103ng m L-1。此外,BPA和DPC的平均回收率分别为99.4%和83.5%,相对标准偏差小于2.3%。结果表明,本章对不同聚碳酸酯塑料水瓶中BPA和DPC的测定方法是有效且灵敏的,只需简单的样品预处理,成本较低。第三章:本章开发了一种基于高效液相色谱-二极管阵列（HPLC-DAD）的方法用于简单快速同时测定柠檬、桃子和李子中的植物生长调节剂（PGRs）的含量。本章测定的植物生长调节剂包括脱落酸（ABA）、3-吲哚丁酸（IBA）和6-苄氨基嘌呤（6-BA）,它们的洗脱时间分别为2.65 min、2.83 min、3.22 min。分离采取梯度洗脱,柱温为40℃,流速为1 m L min-1。该方法中6-BA、ABA和IBA的线性相关系数好（99.6%、99.9%、99.8%）,它们的LOD分别为0.010μg m L-1、0.010μg m L-1、0.040μg m L-1。各分析物的加标回收率保持在92.4-112.6%的范围内。另外使用了日内和日间精密度分析评估了该方法的重复性和再现性。本章方法的水果前处理简单,实验速度快,在水果其他成分干扰下仍能同时快速检测多种PGRs。第四章:本章使用三维荧光结合交替归一加权残差（ANWE）算法,测定人体液中精神类药物盐酸多奈哌齐（DON）和盐酸曲唑酮（TRA）的含量。尽管DON、TRA和血浆背景干扰存在严重的峰重叠,但还是可以获得血浆中DON和TRA的纯信号,并得到可靠的定性定量结果。DON和TRA的加标回收率为104.1%和86.5%,且标准偏差分别低于4.3%和2.2%。另外,使用品质因子,如灵敏度、选择性、检测限和定量限,以及日内日间精密度评估了该方法的准确性。ANWE算法与ATLD、SWATLD算法无显著性差异。所得结果均令人满意,表明所提方法能用于患有精神类疾病的病人体液中DON和TRA的精确、快速和无干扰测定。第五章:本章提出了三维荧光结合二阶校正方法测定人体液中班布特罗的含量。尽管未对体液进行干扰分离和处理,并且班布特罗和背景的光谱重叠严重,所提方法仍能准确定量血浆和尿液样品中的班布特罗。实验测得的班布特罗的加标回收率为100.1%,且标准偏差低于6.3%。计算得出的灵敏度高,选择性好,检测限和定量限低,日内日间精密度好。因此,所提方法有望能用于有呼吸类疾病的患者的体液中班布特罗的实时定量。