当前,我国正在加速构建教育专用网络和“互联网+教育”大平台,建设泛在的网络学习空间,支持多种创新型教学的常态化应用,促进优质教育资源开放共享。在此背景下,个性化学习模式也成为教育的新趋势。个性化学习模式可以根据学生需求和特点灵活调整学习方式,从而更好地培养出适应时代发展需要的复合型创新人才。在教育领域中,利用知识图谱技术分析特定学科领域的内容已经成为一种发展趋势,有助于课程基本知识体系的形成与各学科的发展,促进知识的有效利用。本文参考中北大学软件学院本科生的培养,结合学院使用的U+新工科智慧云平台,构建了软件工程专业知识图谱,帮助建立学科间知识点关联以及学习顺序关系,以此为基础,提出了基于包含关系的纵向深度策略与基于混合关系的横向广度策略,实现了专业知识的整合和底层知识的学习路径推荐,并依据学生未来规划方向应用于推荐系统中,实现了基于知识图谱的U+平台学习路径推荐系统,制定合理的学习路径推荐给学生,具有一定的实际意义和应用价值。本文以构建软件工程专业知识图谱和学习路径推荐方法为主要研究内容,本文主要工作包括:（1）构建软件工程专业知识图谱。首先进行了模式层的设计,对层次结构以及实体关系和部分属性进行定义,然后对学院课程相关数据进行了收集和处理,通过映射将数据层与模式层相关联,生成知识图谱并通过Neo4j可视化呈现。（2）提出学习路径推荐方法。在现有的基于知识的推荐方法基础上,依据本文知识图谱中的语义关系,提出了基于包含关系的纵向深度策略与基于混合关系的横向广度策略。通过学习路径有效性测试、长度均值测试、优良性测试的对比实验验证了本文所提方法的有效性与可行性,达到了预期推荐效果。（3）实现基于知识图谱的U+平台学习路径推荐系统。对学生未来规划方向等信息进行收集统计,以此为依据对系统业务流程及功能结构进行了总体设计,最后完成系统实现,针对不同学生规划方向生成学习路径,并以知识图谱可视化呈现。