如何将这些公共住房公平、高效的分配给需求各异的保障群体是一大亟需解决的难题。本文认为公共住房分配工作应当在保证程序公正的基础之上充分考虑保障群体的基本家庭信息和住房需求信息同公共住房之间的匹配关系,因此围绕保障群体住房需求展开分析,设计了保障群体住房需求的规范识别形式,在利用信息化技术采集存储保障群体住房需求信息以及保障群体和公共住房其它基础数据信息之后,运用运筹优化和决策科学领域的相关方法和技术,构建两种基于不同形式住房需求信息的人员-房屋匹配机制,最后提出基于此匹配机制的住房分配电子政务信息系统的设计架构和实施案例。本文的研究工作和主要贡献集中在以下三个方面：首先,本文对保障群体住房需求的内容展开深入的分析研究并提出了住房需求的识别与表达形式。通过文献归纳整理,并借鉴经济学和心理学关于选择偏好的理论解释,本文对保障群体的住房需求偏好内容进行了挖掘,设计了基于公共住房关键属性预期及其重要程度感知和基于不确定偏好序列的两种不同类型信息载体以识别保障群体隐性的住房需求和显性的住房需求,具有很高的实践应用性。其次,本文提出基于隐性需求的住房分配模型。保障群体的隐性住房需求通过前述第一种住房需求识别方式——基于住房关键属性预期及其重要程度感知——予以描述。首先构建了保障群体同公共住房之间匹配程度的度量体系,继而再提出一个基于隐性需求的多目标公共住房分配模型并进行实例分析。此分配模型属于标准的0-1整数线性规划模型,形式简洁,求解方便,可较好的拟合实际决策场景。再次,本文提出基于显性需求的公共住房分配模型。保障群体的显性住房需求通过前述第二种住房需求识别方式——基于不确定偏好序列——予以描述。首先构建了保障群体同公共住房的匹配效用的度量体系,继而再提出了一个基于显性需求的公共住房分配模型并进行实例分析。此模型借鉴了双边匹配理论,考虑了保障群体和公共住房双边各自的偏好序列信息,将单边决策问题拓展为双边决策问题；对比经典的双边匹配模型,本模型的决策信息是基于双边不确定的偏好序列信息,具有更好的实践应用性。最后,本文基于前述研究内容以S市为例展开了模型的应用研究,设计并完成了一套完整的电子政务软件以固化本文的研究成果。本文认为此住房分配机制的实际应用可以有效弥补现有的排队、摇号分配方式所存在的缺陷,将极大的提高保障性住房分配的公平性、科学性与高效性。