通货膨胀水平一直是社会关注的焦点,它既关系到普通民众的自身财富,又关乎社会经济发展与稳定。改革开放以来,我国通货膨胀率波动比较明显,大部分时期处于通胀和通缩交替发生阶段。2014年以来,随着我国经济进入新常态,全球经济增长乏力,国际大宗商品价格大幅下跌,我国和全球经济又面临陷入通货紧缩的风险。通货膨胀率作为政府宏观调控最为重要的参照指标之一,其未来走势将对我国宏观政策产生重要影响,因此,对通胀率的预测就显得尤为重要。我国最为常用的衡量通胀指标为居民消费价格指数,即CPI。本文在前人的基础上,通过组合预报方法对我国CPI的走势进行预测,以提高预测方法的准确性。本文首先对我国改革开放30多年来六次通胀周期进行分析,得出六次通胀周期的成因,根据我国通胀原因的不同,将通胀阶段分为加入WTO之前和之后两个时期,并得出新时期影响我国通胀的因素。其次,我们利用小波分解的方法对1990年以来的CPI序列进行分解,得到一层近似数据和五层细节数据,分别对六组数据进行时间序列建模并预测,重构得到小波分解的时间序列预测值。再次我们结合对我国通胀影响因素分析,选取具有先行效应的国际原油、铁矿石、大豆等大宗商品价格变动率,制造业采购经理人指数(PMI)、非制造业采购经理人指数等经济先行指数,M2增长率、工业增加值率、通胀预期等进行滞后项回归建立CPI多变量滞后回归预测模型,并用多元模型和小波模型结合组合预报得到较为精确的预测结果。通过本文研究,利用小波方法和多元回归方法所得到的预测结果均比较好,而考虑到短期物价波动更容易受到外部影响,本文比较建议采用多元方法并结合小波方法进行组合预报。