随着工业的发展，材料在产品设计和人类生活中扮演着越来越重要的角色。材料在自然环境中，其表面会发生各种腐蚀现象。腐蚀特征是材料腐蚀等级评价的一个重要指标，因此，准确检测和提取材料的腐蚀特征对材料的等级评价具有重要的意义。材料的腐蚀等级是判断材料对环境适应性的一个判别依据。目前，对材料腐蚀特征的检测主要以人的肉眼观察、判别为主，因为受到人的主观因素的影响，造成检测结果不一致。为数据信息的分析和处理带来一定的误差，从而会影响数据挖掘和专家系统的设计及应用。随着计算机技术、数字图像处理技术的发展，图像成为一种重要的信息记录工具，通过图像信息的采集、图像处理和图像特征的分割，实现材料外观腐蚀特征信息的定量化处理、特征分割和特征信息的统计等功能。论文主要以材料外观腐蚀特征基础图像的颜色信息为出发点，来实现计算机对材料腐蚀等级的评价工作，主要工作如下：（1）建立材料外观腐蚀图像采集装置，获取材料腐蚀特征的图像信息，以图像文件格式存放在计算机中。同时，对原始的基础图像信息，进行一些图像预处理操作，以保持图像颜色的真实性为主要目的。（2）为了获取材料外观腐蚀特征信息，进行图像分割处理的研究，提取材料的腐蚀特征区域，并将提取到的腐蚀区域进行颜色值定量化处理，在RGB空间中描述腐蚀区域的颜色值的大小。（3）建立标准颜色图谱信息表，将待识别的腐蚀区域颜色与标准颜色图谱信息表进行颜色差异度计算。根据最小的颜色差异度，通过机器识别技术，得到材料外观腐蚀区域的腐蚀等级。从而实现机器对材料外观腐蚀等级评价的过程。论文利用计算机技术、图像处理技术、机器识别技术和数据库技术，研究基于图像颜色的材料腐蚀等级评价方法。一方面实现了材料外观腐蚀特征信息的定量化处理，另一方面实现了机器评价的功能。不仅提高了评价的准确程度，同时降低了人工劳动强度。为材料腐蚀的等级评价提供了一种新的研究途径，有利于材料领域研究的发展与进步，具有一定的研究价值。