该文的研究工作着重于人脸弹性图匹配算法的分析和人脸面部特征定位的研究.在文章中,通过对人脸弹性图匹配算法中迭代搜索策略过分复杂问题的阐述,详细分析了Gabor小波变换系数在空域内相近两点之间所存在的信息冗余性,并提出了一种简化的弹性图匹配搜索算法.该方法在限制弹性图匹配算法搜索范围的基础上,将单层频率上Gabor变换的次数减小到最少,从而大大缩减了整个算法的搜索速度,提高了弹性图匹配算法在面部特征点的精确定位方面的鲁棒性和可移植性.另一方面,该文对主动形状模型在人脸内部器官区域内的特征点搜索不准确的问题进行了分析,在此基础上,利用弹性图匹配算法的精确定位能力,将其引入主动形状模型的搜索策略中,并结合人脸面部特征点之间的相互关系,提出了内部特征点的分组对齐策略.基于这种策略,将面部特征点按不同器官区域进行分组,各组选择一些特征明显的控制点加以弹性图匹配搜索,然后进行同组内局部调整.这种对于标准的主动形状模型方法进行的改进在很大程度上改善了主动形状模型陷入局部最优的问题.实验结果证明这种方法对于主动形状模型搜索机制中关键点匹配不准确问题的改善是卓有成效的.因此,这种融合弹性图匹配的主动形状模型算法,具有更精确的人脸面部特征定位能力.