风电场风速及风电机组发电量的短期预报方法研究

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【摘要】

：

风电场风速及风电机组发电量的短期预测已经成为国内外共同关注的问题。风电场风速和发电量的较准确预测,可以调整调度计划,有效减轻风电对整个电网的不利影响等。目前用于风速短期预测的方法主要有数值天气预报和直接统计方法。本文首先采用2006年3月到2007年2月张北某风电场的十分钟平均风速测量数据进行了风电场的风特性分析,介绍了几种常用风模型;然后采用基于统计方法的时间序列法和人工神经网络法对风电场的风速

【作者】

：

李杏培

【机构】

：

华北电力大学

【发表日期】

：

2009年02期

【关键词】

：

风速预测发电量预报时间序列 BP神经网络遗传算法

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