基于案例推理(CBR)的故障诊断技术是人工智能领域新兴的一种问题求解方法,将该方法应用到卫星故障诊断领域,对于增强卫星处理突发问题的水平,促进卫星故障诊断技术的进步具有重要的意义。笔者对案例推理进行卫星排故的关键步骤,如案例的搜索匹配、数据的相似度计算、案例库的设计等作了系统的分析和论证,主要分析研究了以下内容:对案例的搜索和相似性匹配开展了深入研究。设计了适用于分层组织方式、符合推理诊断过程的案例分层索引机制,适合卫星系统的结构复杂特点。分析了最邻近函数的相似度计算方法,并结合工程应用中存在的若干实际问题对计算方法进行优化,确定了相似数据的选取原则和方式,并在此基础了建立了基于案例推理的卫星排查故障模型。合理设计了卫星故障案例库。在广泛搜集并构建卫星故障经验数据库的基础上,结合卫星系统繁杂却条理清晰的特征,提出了构建多级案例库模型的化解办法,并深入阐述了多级案例库模型的构建原理、结构组成、数据搜索及系统的实现、维护等,使应用案例推理排查解决卫星突发问题的方法更适合工程实际和应用。最后,基于对故障问题描述、案例重用、数据修改以及案例更新的分析和研究,结合故障诊断流程,构建了软件系统模块,提出了运用编程语言完成应用案例推理的卫星排故系统软件开发,具有较好的应用前景。