近年来,我国的经济发展迅速,但同时也出现了很多环境问题,所以我国政府非常重视环境保护。有色金属行业近年来发生了多起环境事故,已经成为了环境污染的重灾区,引起了社会各界的普遍关注。究其原因,主要是因为这些企业环境绩效存在问题,但是企业环境绩效评价是当前环境领域重要难题,不同国家和机构陆续出台相关标准,但普遍存在可操作性不强的弊端,我国目前也没有规范的评价标准[1]。基于此,本文对有色金属企业的环境绩效的评价进行研究,从有色金属企业环境绩效评价的背景和意义出发,描述了我国有色金属企业进行环境绩效评价的必要性,然后针对我国有色金属企业生产经营的环境特点,构建了具有一定独特性、全面性、符合我国国情和有色金属企业情况的环境绩效评价指标体系即改进PSR模型指标体系。然后本文综合比较各种评价方法,采用遗传神经网络的方法确定指标间的权重,最后用模糊评价的方法确定有色金属企业环境绩效的优劣情况。最后本文针对陕西省30家有代表性的有色金属企业,根据以上建立的环境绩效评价指标体系,对其进行数据调研和分析,运用遗传神经网络的方法确定陕西省有色金属企业环境绩效评价体系的指标间的权重集,然后选取陕西省一家铅锌厂实证分析,通过实证结果的分析,一方面验证这套有色金属企业环境绩效评价指标体系以及评价方法的可行性,另一方面指出陕西省有色金属企业存在的问题,进而为政府制定合理化的环境评价政策和法规提供依据。论文分别从理论和实践两个层面上探讨了有色金属环境绩效评价体系,为当前我国有色金属企业环境绩效评价提供理论支撑和实践参考。