科学技术是第一生产力,创新是民族进步的灵魂。科学技术特别是高新技术的迅猛发展极大地改变了人们的生产、生活方式以及国家之间经济、政治关系。在当代高新技术的竞争中,专利成为一国获取竞争胜利的有力武器,拥有专利的质量和数量在很大程度上决定了一个国家或地区的竞争力。我国加入世界贸易组织,国内企业将置身于更加开放和激烈的竞争环境中。虽然我国目前专利发展速度很快,但总体水平并不高。因此研究专利发展情况,运用各种专利战略,对于提高一国或地区的综合竞争力具有重要的意义。本文以专利为研究对象,在探讨专利发展的重要性的同时,深入、详细地描述了我国目前专利发展在不同角度的情况和不足。我国专利产出的绝对数量发展迅速,但由于基数较小,因此总量不高,且存在地区发展不平衡、国内申请的专利授权率低、与国外差距较大等问题。在此基础上本文分析了我国专利发展的影响因素,从全新角度利用VAR模型计量出专利发展的动态模型,并进行实证分析。结果表明,专利申请量主要与R&D投入以及经济发展水平、R&D人员有关。我国R&D支出与经济发展水平对专利申请量起促进作用,而R&D人员对我国专利申请量存在负影响。同时,本文认为专利产出也是一种知识产出过程,利用专利产出函数剖析我国专利发展效率,创新结合面板数据模型,利用我国31个省、自治区、直辖市6年的面板数据建立专利投入产出函数模型,运用加入AR(1)项的变截距面板数据模型进行估计,估计专利投入产出函数形式的同时,对各省市的专利发展水平进行比较,继而对我国专利发展战略提出对策和建设性意见。本文的创新点主要有:(1)运用VAR模型对专利发展及其影响因素之间的动态关系进行实证分析;(2)将专利产出看作知识产出过程,运用生产函数模型刻画专利产出;(3)面板数据模型与专利生产函数相结合,既可以进行宏观分析,也可以进行微观比较。同时,本文也存在一定的不足之处,对于面板数据模型与生产函数的结合的具体形式还有待改进,本文对于专利产出的数量进行计量分析,但对于专利产出的质量没有研究,还需进一步探讨。