目前,随着各项减税降费政策措施的落实落细,企业活力不断增强,企业数量逐渐增加,规模日益扩大,经营活动也出现了跨区域、跨行业以及多元化经营,伴随大数据理念的引入,税务部门不仅面临着海量信息充斥的复杂征纳现状,而且很难从自身掌握的大量数据中挖掘出有效的信息,信息不对称已成为税务部门的最大挑战。因此,要解决征纳双方的信息不对称问题,关键在于将税收大数据运用于税收风险管理中,综合利用有效的涉税信息和数据之间的比对关系,精准识别纳税人存在的税收风险,并将风险任务评价反馈结果进行应用,从而不断完善税收风险管理闭环,破解征纳双方信息不对称的难点。本文首先从选题的背景和意义入手,确立了整篇论文的研究思路。在对国内外一些学者关于税收风险管理的探索和认识后,逐步明确了本文的研究方向。其次,本文厘清了税收风险管理的相关概念和理论,并以H市为例,分析了当地运用大数据进行税收风险管理的基本情况、探索等内容,同时基于对H市税收风险管理部门调查问卷的结果,并结合H市税收风险管理的各类影响因素进行整理与分析,从中找出税收风险管理机制现状存在不完善的地方。再次,本文立足于扎根理论,通过访谈等分析方法进行深入分析,以H市税务局税收风险管理部门为研究切入口,构建H市税收风险管理机制,探寻税收风险管理机制运行存在的问题。根据整理的访谈记录,通过开放式编码、主轴编码、选择编码,提取三个主范畴,即目标规划、实施管理、评价效果,构建了目标规划、实施管理、评价效果的关系模型图,并结合H市的税收风险管理的实际情况,对税收风险管理机制进行机理分析,从中发现H市税收风险管理机制从多环节均存在缺失或不健全的问题,不但影响税收风险的工作成效,还影响了整个税务机关工作协调运行。最后,从目标管理、数据管理、风险识别分析、风险应对处置、监控评价等五方面对税收风险管理机制提出完善建议,进而提高风险管理工作的整体效能。