目标运动对雷达回波信号存在多普勒调制,振动、转动和翻滚等微动形式激励的微多普勒特征为行进中的车辆、人员和动物等目标的探测与识别提供了新的技术途径。本文结合人体微动特性雷达测量系统开展基于人体微动特征的识别研究,介绍了雷达回波采集系统的整体方案规划、硬件研制、软件实现的全过程,并在此基础上开展了基于实测数据的人体微动识别研究。本文首先引入了人微动的基本概念,阐述了论文的研究背景,分析了国内外关于人体微动特性的研究现状。第二章首先介绍了微动特性雷达测量系统的结构和原理,结合雷达回波具有多成分和高幅值的特点,为滤除回波中的干扰信号和调整信号幅值以便进行实时采样,设计了信号预处理模块和数据采集模块；为保证数据传输的真实性、实时性和稳定性,选取了USB接口和以太网接口作为传输接口；最后分析了系统设计的合理性。第三章介绍了雷达回波预处理过程中的电平增益控制、信号缓冲、信号滤波三级电路的设计；针对预处理模块输出信号特点,设计了数据采集和缓冲子模块；结合采集输出数据流特点,综合考虑便携性和开发成本等因素,完成了USB接口和以太网接口两路传输系统设计。第四章首先建立了人体结构模型和运动模型,研究了人体躯干和四肢的微动特性,推导了人体微动的雷达回波解析式并进行了仿真实验。设计了人体行进时的雷达回波数据采集实验,对回波数据进行了分析,提取了行进周期和行进速率,并对单人或多人场景进行了分辨。论文最后对课题工作进行了总结,指出了进一步的研究方向。第i页