21世纪是知识经济时代。为适应时代的发展需求，组织需要进行管理变革，实施知识管理。知识地图是组织实施知识管理的有效工具。传统知识地图的构建多是以手工方式为主。而现代信息技术的发展使得组织获取并存储了大量的信息和知识资源。这种情况下，手工编制知识地图的方式显得非常低效，甚至难以完成，因而，将知识地图自动构建技术引入组织知识地图构建过程是很有必要的。另外，一张完整的知识地图应将组织内各种知识资源及其相互关系展现出来，因此，需要将显性知识地图与隐性知识地图联系起来，形成组织的整体知识框架。本文围绕如何构建一张符合组织需求的知识地图展开研究，具体研究内容和创新工作主要包括以下四部分：(1)对知识的内涵进行探讨，明确知识地图的概念和内容；分析各种知识地图类型的特点，根据组织知识管理策略以及知识地图用途等多方面因素确定符合组织需求的知识地图类型，由此得出知识地图的基本结构框架；并讨论知识地图的一般构建流程。(2)组织中大部分的知识是以非结构化的文本形式存在的。针对这些文本知识资源，使用层次分类体系进行组织，分析层次结构的优缺点，并提出相应改进措施，形成基于层次分类的显性知识地图结构；为自动构建层次型显性知识地图，对常用文本自动分类方法进行了分析，基于现有平面分类方法组合形成层次分类方法，将文本资源自动映射到层次分类体系中，同时建立相关文本间的联系。(3)探讨隐性知识及其管理策略，指出隐性知识地图在隐性知识管理中的重要作用；建立专家节点模型，通过关联构成隐性知识地图；并将显性知识地图与隐性知识地图联系起来，构成组织完整的知识地图框架。(4)通过两个文本语料库对本文提出的层次分类方法的有效性进行了实验验证。