GNSS（Global Navigation Satellite System）电磁波信号在穿越对流层的时候会产生对流层延迟,由此可衍生出一系列地基GNSS对流层延迟产品,如GNSS ZTD（Zenith Total Delay）。地基GNSS对流层延迟产品具有高精度,高时间分辨率且不受天气影响等优点。而数值天气预报模式可通过同化一些实际观测值以改善背景场以改善预报精度,将GNSS ZTD同化入数值天气预报模型的效果值得探索。为此,我们进行了以下实验,其结果亦如下所示:（1）利用数值天气预报结果模拟的GNSS ZTD作为仿真数据,并人为添加不同大小的系统误差,不同中误差大小的偶然误差以及系统误差和偶然误差的组合于以作为同化数据源,结果发现,当利用同化结果反演GNSS ZTD时,WRF（Weather Research and Forecast）同化系统主要受到同化数据源系统误差的影响,所受到的偶然误差的影响较系统误差小。气压和温度的反演效果主要受系统误差影响,当同时添加系统误差及偶然误差时,反演结果所受的影响较仅添加系统误差时小,但当两种误差同时添加时,相对湿度所受影响更大。（2）利用香港Sat Ref网的GNSS ZTD,地表气象参数作为实际观测值,将其同化入数值天气预报的同化系统中,评估同化结果反演GNSS ZTD,气压,温度以及相对湿度等基本气象参数的效果。结果发现同化GNSS ZTD有助于同化结果反演GNSS ZTD的精度,下雨天可能提高气压的精度,但天晴时则可能会干扰。同化这两种实际观测值对温度影响不大,在雨季可稍改善对相对湿度的反演。（3）基于香港Sat Ref网络,分别进行GNSS ZTD同化实验和水汽层析实验,并将两者反演的空间湿折射率进行对比,用探空站数据进行检验。结果发现,下雨阶段,层析结果,同化GNSS ZTD的结果及未同化任何观测值的结果的rms分别为6.50 mm/km,4.31 mm/km及4.15 mm/km,当到了天晴的时候,三者的rms依次变为7.02 mm/km,7.26 mm/km以及6.35 mm/km。天晴时候的低精度可能是由于这个时段水汽在垂直方向上变化剧烈造成的。当将天晴时段对流层底部的层析湿折射率同化入WRF模型时,反演的湿折射率有所改善。