目前,中国三大电信运营商之间的竞争随着电信市场的改革已经越来越激烈。因此,客户关系管理这项课题已经变得越发重要,,根据日前的调查显示,电信业要拓展一位新客户的成本要比维系一位老客户的成本高出十倍。因此,把客户关系管理的中心从业务,处理投诉,售后等方面转向客户流失控制已经是大趋势。那么,如何维系现有客户不让其流失就是摆在运营商面前的大问题。为了给运营商一个数据上的支撑,通过分析其每月的消费额度,从庞大的用户群中发掘出容易流失客户的特征,从而进行有效的挽留手段。这就是建立客户流失模型的意义。传统的客户流失研究主要采用单个数据挖掘的算法,这些算法得出的结果往往比较片面,对实际应用缺乏有效的指导,因此,本文结合目前电信企业客户维系管理现状,构建了基于决策树和神经网络算法的电信客户流失预测T-N混合模型,以中国联通葫芦岛市分公司的客户数据为基础,对客户流失进行预测研究。从而实现了一个准确率高,有效性强的联通客户流失模型。并且提出了一些切实可行的客户关系管理的建议。