高镍正极材料LiNi1-xMgxO2的制备及改性研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bigmouse0907
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
LiNiO2作为较早发现具有应用前景的锂离子电池正极材料,具有275mAh/g的理论放电比容量,但因难以制备准确化学计量比的目标材料及较严重的Li-Ni混排,使其在充放电过程中易发生层状结构塌陷,从而导致循环和倍率性能达不到使用要求,这种结构塌陷还会导致安全隐患,故一直都没有进入市场化进程。目前解决LiNiO2阳离子混排严重的方法一般都是添加过渡金属元素用以稳定结构,减小阳离子混排,从而起到改善循环性能的目的。加入的金属元素为Mg、Al、Mn、Co、Nb、W等,其中Mg作为掺杂金属元素,具有获取简单、矿产资源丰富的优势。本文通过对比不同层状材料,选取以镍基材料为基础掺杂Mg元素的二元正极材料为主要研究方向,利用优化的化学共沉淀方法制备不同镍镁比例的正极材料LiNi1-xMgxO2(x=0.05、0.1、0.2)。通过探究不同煅烧温度、煅烧时间与锂配比,制备得到具有较好电化学性能的高镍二元正极材料。为进一步改善材料晶体内部应力,提升循环性能,对二元镍镁正极材料进行梯度设计,利用可调控手段从梯度变化观察微观层状结构的演变,从而进一步提升材料的电化学性能。使用共沉淀法制备不同镍镁比的前驱体,以Ni、Mg各自硫酸盐为起始原料,NaOH作为沉淀剂,氨水作为络合剂,按化学计量比均匀加入共沉淀反应釜制备前驱体。通过实验得知,不同镍镁比前驱体的二次晶粒疏松度不同,镍镁比为95:05的前驱体具有致密、均一、球形度好等优点,并且具有较高的放电比容量及良好的循环保持率,其首次放电比容量为216.4 mAh/g,电流倍率为1 C时充放电100次的循环保持率为89.6%。在选定镍镁比为95:05的正极材料作为研究对象时,探究了不同煅烧温度及锂配比对材料电池性能的影响,结果显示,当锂配比为1.06时的镍镁比为95:05的正极材料于700℃煅烧电流倍率为0.1 C时放电比容量最高为218.7 mAh/g。在Mg含量较少的情况下,通过优化共沉淀法合成了改性的镍镁比为95:05的正极材料,Ni0.95Mg0.05(OH)2前驱体具有富Ni内核及富Mg外壳的特点。通过这种元素梯度分布的方式,既保持了高容量,也使电池在充放电过程中因内部应力导致的结构坍塌的情况有所缓解。通过测量电化学性能及其它表征测试最终得到电流倍率为0.1 C时的放电比容量225.6 mAh/g,1 C循环100次循环保持率为95.3%,电化学性能优于目前报道的同化学计量比的正极材料。
其他文献
电动汽车产业是我国重点发展的战略性新兴产业之一,是我国应对能源和环境挑战、实现汽车技术弯道超车的重要举措,传统燃油汽车被电动汽车取代的趋势已经不可逆转。而车用动力电池及其相关技术正成为时下的研究热点,荷电状态(State of Charge,SOC)估计则是该领域最重要的研究方向之一。三元锂离子电池能量密度高、一致性好。本文的研究基于三元锂离子动力电池展开,以提高在噪声干扰的情况下SOC值估计的准
对于多跨简支梁桥来说,为了适应主梁的温度变化和混凝土收缩徐变效应,一般需要设置较多的伸缩缝。但是伸缩缝容易损坏,易导致雨水通过伸缩缝渗入桥梁结构,进而降低桥梁结构的耐久性。为了有效解决这一问题,相关学者提出使用桥面连接板代替伸缩缝,桥面连续的简支梁桥既能保证桥梁结构的连续性和行车的平顺性,又能有效减少伸缩缝的数量,降低桥梁维护成本。此外钢-混组合简支梁具有可标准化预制、施工方便、自重轻、经济、绿色
纯电动汽车具有污染小、能源利用率高、结构简单等优势,发展前景广阔。由于缺少发动机的“掩蔽”,纯电动汽车车内低频噪声问题变得尤为突出,大大降低驾乘人员的舒适性。噪声主动控制(Active Noise Control,ANC)技术由于对低频噪声控制能力强、控制目标灵活、布置方便等优点而成为纯电动汽车的一种重要降噪方式。然而,纯电动汽车噪声源较为分散,车内噪声信号具有时变、宽带宽、线性度差等特点,严重影
电动汽车近年来在汽车市场的占有量呈爆发式增长,电动汽车保有量的增加对其动力电池的循环寿命和可靠性提出了更高的要求。定期对电池进行健康状态(State Of Health,SOH)估计和异常工况导致的容量快速衰减问题进行研究具有重要意义。在SOH估计方面,基于模型的估计方法涉及到参数辨识相对过于复杂,在实车应用方面存在困难;在异常工况导致的容量衰减及故障诊断方面,涉及到化学机理的非原位分析需要对电池
环境污染问题的日益严重与不可再生能源的逐渐枯竭加速了全球新能源汽车产业的发展,使新能源汽车正逐步取代传统内燃机汽车。电机驱动系统作为新能源汽车的关键组成部分之一,其安全性和稳定性对驾驶员的财产及生命安全来说至关重要。电机断相会造成三相电流及转矩的波动,造成机械应力损害电机内部零件,电机控制性能下降,长时间运行甚至可能烧毁电机。容错控制可以在发生故障后保证系统能够降额稳定运行,可以更好地提高系统的可
感知系统是无人车实现自动驾驶各项功能的基础,其中基于视觉传感器的感知技术由于低成本的优点被广泛应用于无人车辆的目标检测和自定位任务。目前基于视觉的目标检测技术计算量较大,难以用于性能有限的车载计算平台;经典SLAM技术一般进行了场景静态假设,往往在包含动态物体的真实交通场景中定位精度较差;并且智能硬件平台几乎被国外垄断,发展自主智能硬件平台迫在眉睫。本文基于Atlas 200 DK智能硬件平台使用
社会与时俱进,广大群众日常生活水平的大幅提高,中国私家车使用量与日俱增,城市交通设施交通量急剧增长。对于城市的智能交通系统来说,信号分配时的优化也好,移动路径导航计划也好,都依赖于与之相关的交通量数据。应用动态同步检测的流量信息,掌控下一个时长的公路交通,精准度不太好。因此,公路交通量短时的预报是城市公路交通科技应用领域学术研究工作的热点板块。深度学习是将深层次神经网络模型的数个暗藏层重叠,并将使
桥梁设计质量对工程全生命周期影响重大,现有设计方式有待提高效率,解放生产力。BIM技术的应用丰富了设计成果交付形式,体现了土木行业迈入信息化的发展趋势,但同时也有待提高应用效率。目前行业内存在通过二维图纸“翻模”设计的“逆向”过程,为改变这一现状,业内提出了BIM正向设计概念。然而对于这一概念的定义与实现方式仍未有定论。因此,本文主要围绕预应力混凝土连续梁桥这一桥型为研究对象,对BIM正向设计的概
现阶段,钢桁梁桥采用整体节点的形式替代传统的铆接、栓接节点.整体节点作为桥梁中连接弦杆、腹杆以及桥面板下横梁的构件,在使用过程中要求较高的安全性和耐久性。整体节点内部焊缝众多,受力形式复杂,易产生疲劳损伤,所以需要采取有效的方法对整体节点的疲劳性能进行分析。本文基于实测应变监测数据,提出了一种对过车事件及其特征信息自动识别及提取的方法;结合过车事件的特征参数的统计分析结果以及整体有限元模型,确定了
由于铁路桥梁所处环境恶劣、受到疲劳荷载、高速行驶列车的冲击作用等因素,桥梁铆钉会经常发生病害。实际工程中,铆钉病害主要通过桥梁维护人员上桥定期巡查或借助望远镜目视检测,这种检测方法成本高、效率低、检测结果主观性强、可能危及桥梁维护人员的生命安全。近年来,人工智能快速发展,基于计算机视觉的无损检测法越来越成熟,本课题基于无人机平台、计算机视觉技术和深度学习算法研究铁路钢桁架桥梁铆钉病害的全场智能检测