本论文来源于教育部人文社会科学规划基金项目“重要矿产资源海外开发战略选区风险评价技术研究”(项目编号:12YJA790208)。论文以战略性矿产资源经济安全评价为研究对象,在详细综述战略性矿产资源相关研究进展以及矿产资源经济安全评价相关方法的基础上,应用理论研究与案例分析相结合、定性分析与定量研究相结合等方法,对战略性矿产资源经济安全评价进行综合研究,本论文的主要研究内容与研究结论如下:首先,本论文详细综述了国内外关于战略性矿产资源的相关研究成果,梳理了关于矿产资源经济安全评价的研究方法及成果。其次,对我国铜、铁、铝等几种主要战略性矿产资源的供需现状现状进行了分析,分析了影响战略性矿产资源需求的主要因素,利用BP神经网络构建了我国铜矿需求情景分析模型,对我国铜矿资源的未来需求情景进行了设定,测算出了2020~2030年我国铜矿资源的需求情景。再次,在对影响战略性矿产资源经济安全的因素进行识别的基础上,构建了包含四个一级指标九个二级指标的战略性矿产资源经济安全评价指标体系,构建了基于模糊综合评价方法的战略性矿产资源经济安全评价模型。最后,运用构建的战略性矿产资源经济安全评价模型对我国2000~2014年铜矿资源的经济安全度进行了评价,并结合时间序列分析方法对我国铜矿资源2016~2017年的经济安全度进行了预测,针对评价结果对我国铜矿资源的利用和保护提出了对策及建议。研究结果表明:本论文所构建的情景分析模型及经济安全评价模型具有良好的理论与实际推广价值,可以为我国战略性矿产资源经济安全的研究提供相应的理论依据与决策方法。