该文以汽车工业中广泛采用的薄板搭接接头为基础,开展各种工艺条件下的GMAW焊接工艺试验.包括故意引入的7种干扰和正常工艺,共8种工艺试验.对上述试验焊接电参数进行综合处理,准确提取出反映不同工艺条件下的GMAW焊接过程的特征信息.结果表明,不同的焊接过程具有不同的焊接征兆,同一类型的干扰信号具有同一类型的变化趋势.该文开发了Kohonen网络系统、模糊C均值聚类系统、模糊Kohonen系统、基于贴近度的模糊识别等识别系统,直接依据焊接过程的PDD和CFD曲线,在不需要专家知识的情况下,建立起焊接干扰信息与焊接电参数特征之间的关系,自动识别出焊接干扰的类型,实现了焊接过程的人工智能监测与识别.针对T形接头中的电参数信号,引入小波方法进行分析,探讨了小波技术在焊接过程监测中的应用.