状态自尊是一个人在特定时间和情境下的瞬时自我价值感。社会计量器理论将状态自尊视为社会反馈的计量器,认为状态自尊的变化平行于社会反馈的变化。但是,后续研究发现,对社会反馈的预期也能影响到人们的状态自尊。还有研究发现,真正导致状态自尊变化的是社会反馈和预期差值。并且有研究者通过数学建模的方式,探究了社会反馈和预期差值影响状态自尊变化的量化机制。由此可见,对社会反馈的主动加工可以调节社会反馈对状态自尊的影响。但是,这种主动加工并不局限于上述研究中的预期。在社会反馈呈现后,人们会思考是否接受这项社会反馈。对于不同的社会反馈,我们的接受程度显然是不一样的。例如,过高的社会反馈往往会被视为溜须拍马,过低的社会反馈往往会被视为刻意贬低。这两种社会反馈一般都不会被接受。此外,人们对社会反馈的接受程度会被两种典型的认知偏向影响,即自我提升偏向和自我一致性偏向。自我提升偏向会驱使人们接受那些高于预期的社会反馈,并拒绝那些低于预期的社会反馈。自我一致性偏向会驱使人们接受那些与预期相一致的社会反馈,并拒绝那些与预期不一致的社会反馈。很多研究者认为自我提升偏向和自我一致性偏向是对立的,并分别为这两种偏向提供了实证支持。但是,如果考虑到社会反馈和预期差值,就可以发现,自我提升偏向和自我一致性偏向并不总是对立的。当社会反馈高于预期时,两种偏向会表现出拮抗作用。具体来说,自我提升偏向驱使人们接受社会反馈,自我一致性偏向驱使人们拒绝社会反馈。但是,当社会反馈低于预期时,两种偏向会表现为协同作用,共同驱使人们拒绝社会反馈。综上,本研究的主要目的是在前人研究的基础上,构建加入认知偏向的状态自尊变化模型,对状态自尊的变化机制进行更加全面的量化阐述。本研究共有两个子研究。研究一的目的是分别根据自我提升偏向,自我一致偏向和两种偏向的协同加拮抗作用构建数学模型,探究协同加拮抗模型的拟合度是否最优。共有51名大学生被试参与了研究。在正式实验前一周,被试需要完成一份个人信息表,并被告知其他（她）被试会根据他（她）的个人信息表对他（她）进行评价。正式实验采用改编后的社会反馈任务。在每个试次,被试需要先猜测其他（她）被试是否喜欢自己,然后看其他（她）被试的评价,最后指出自己是否接受这项评价。模型比较的结果表明,自我提升偏向和自我一致性偏向的协同加拮抗作用模型的拟合度是最高的。研究二的目的是构建加入认知偏向的状态自尊变化模型,并探究此模型的拟合度是否优于前人研究中的模型。共有97名大学生被试参与了研究。在实验前一周,被试需要完成一份个人信息表,并被告知其他（她）被试会根据他（她）的个人信息表对他（她）进行评价。正式实验采用改编后的社会反馈任务。在每个试次,被试需要先猜测其他（她）被试是否喜欢自己,然后看其他（她）被试的评价,最后指出自己是否接受这项评价。每完成2-3个试次,被试需要对此时此刻的状态自尊进行评估。三个认知偏向模型的比较结果与研究一完全一致。三个状态自尊模型的比较结果表明,加入自我一致性偏向的状态自尊变化模型要优于前人研究中的状态自尊变化模型。综上所述,研究一通过数学建模的方式,对自我提升偏向和自我一致性偏向的作用机制进行了量化阐述。过去研究大多认为自我提升和自我一致性偏向是相互对立的,并分别为两种偏向提供了实证支持。本研究的结果打破了这一传统观点,即社会反馈高于预期时,两种偏向表现为拮抗作用,反之,两种偏向表现为协同作用。研究二在前人研究的基础上,构建了考虑自我提升偏向和自我一致性偏向的状态自尊变化模型,对状态自尊的变化机制进行了更加全面的量化阐述。受制于两种自我认识偏向和状态自尊的主观性,对于这两个重要概念的新近研究越来越少,本研究所得到的量化成果为这一领域的未来研究做了很好的铺垫。