面向多源异构数据的校园安防监测系统

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近年来,随着人们生活物质水平的提高,越来越多的人意识到人身财产安全的重要性。学校肩负着人才培养和国家振兴的重任,其地位和安全的重要性不言而喻。构建一个有效、可靠的校园安防监测系统,实现对校园全方位的监测和安全信息的集中管理与展示,有利于掌握校园整体安全态势,将安全隐患降至最低;有利于保护广大师生的人身和财产安全;有利于减少校园安防成本。但现有的校园监测系统大多只是由传统的有线布设变为无线,其实质与技术并没有发生根本性的变化,各类监测终端之间仍然由于其网关、操作系统、接入方式等不同而产生异构数据,使得各个监测网络中感知数据之间存在信息孤岛,不能及时、有效的互通共享,从而导致监测数据冗余,资源浪费。本课题立足河北省“安防信息感知与处理重点实验室”,依托校园已布设好的传感器和摄像头等感知设备,设计和开发了一套面向多源异构数据的校园安防监测系统。该系统由采集模组、协调器、网关、服务器、显示终端五部分组成。采集模组由校园已有的LoRa、NB-IoT、ZigBee三种传感器网络组成,通过在其节点上搭载的温湿度、PM2.5、SO2等传感器实现对环境信息的周期性采集。根据异构网络中异构数据的特点,定义了统一的通信数据格式,对传感器协议进行了封装,设计开发了异构网络的网关,实现了对现有的校园多种采集网络中异构数据的汇集与转发。服务器作为系统的大脑,本文重点对网关上传的异构数据根据不同的传感器协议对其进行智能化的解析、存储与处理。最终通过搭建的监测平台实现了校园异构数据的集中展示与管理。
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