大跨桥梁健康监测的核心是损伤识别和自动检测。本文通过对目前国内外现有结构损伤识别和自动检测方法的研究，总结出桥梁典型损伤规律并采用小波分析识别损伤；综合数字信号处理和雷达自动检测理论研究大跨桥梁损伤监测自动实现的技术；将研究成果固化在软件中，通过数值模拟和现场试验，验证了理论的有效性和灵敏性。 本文首先对桥梁健康监测的重要性和必要性进行阐述，对作为健康监测核心内容之一的结构损伤识别作了简要回顾和评价。在此基础上，基于Lipschitz指数与小波基函数消失矩的关系，分析总结了桥梁典型损伤的形式和相应信号的Lipschitz指数，并用程序实现对信号的小波变换，通过对变换结果的检测，达到损伤识别目的；同时，将雷达自动检测理论引入大跨桥梁健康监测技术中，并将其作为实现桥梁健康自动检测的核心处理技术之一。 结合小波多分辨分析特性和雷达自动检测理论，在时空—尺度域内对信号进行恒虚损处理，以试验现场环境噪声统计量作为试验信号噪声统计量，作为小波恒虚损处理的输入参数，实现信噪分离，并以此形成动态警界阈值，在一定程度上消除或减小背景噪声的影响，实现自动检测。其算法可以实现对运营中的桥梁实施动态的、实时的损伤评估，作为进一步监测其健康状况的前提。 作为本文研究成果之一，作者编制了应用程序，通过数值试验和现场试验对其有效性进行了验证，初步形成大跨桥梁健康监测系统的基本模块。 最后，以损伤的发生和损伤点位置的确定为基础，根据小波分解细部系数表达奇异信号的性质，确定了基于信号表达和小波重构的损伤定量的技术路线，并给出了执行流程，为在此基础上进一步对桥梁定量评估和维护加固提供了依据。