火力发电产业作为推动社会进步、经济发展的支柱能源产业,在现代社会中发挥着不可替代的作用。设备运行工况是否良好、安全生产是否落实、系统运行方式是否合理都可能对火力发电系统的可靠性造成影响。所以,针对火力发电设备的巡视检查是电厂运行人员一项不可或缺的工作,也是维持发电系统正常运行最基本的保障。通过周期性的巡检,运行人员能够发现设备存在的潜在问题,以便及时消除安全隐患,对发电系统的稳定运行起着至关重要的作用。在此背景下,本文以文本检索模型优化为基础,以提升火电厂巡检岗工作人员工作效率为核心展开研究,最后在此基础上搭建了一套基于微信客户端的火电厂移动巡检辅助系统,从设备原理讲解、现场设备标准参数获取、专业书籍检索等多个方面,为电力巡检岗位工作人员提升工作效率提供帮助,主要完成工作内容如下。(1)对火电厂运行巡检人员的日常工作内容做整理和分析,确定其中有待完善的需求点,并根据需求确定对应的开发技术和解决办法。(2)对文本检索模型BM25进行优化,应用优化后的模型重构开源检索框架Lucene的相似度排序函数,并通过召回率-准确率、MAP等检验指标验证新模型检索效果符合优化预期。制作爬虫抓取图书网站信息,将获得的书籍信息作为图书数据库原材料,从分词、索引、建立搜索这3个方向入手,完成搜索模块的开发,最后封装该模块方便移动端调用。(3)对课题系统的服务器端进行搭建,配置Nginx服务器,完成基础软件的安装并放行对应端口,配置域名并完成加密工作。通过Wordpress构建系统内容管理系统,使管理系统具备对文章的编辑功能,开发内容输出接口,方便客户端调用展示。(4)完成基于Mini Program的客户端软件开发,进行关键数据自定义埋点,同时打通系统反馈模块和微信客服平台的连接。(5)系统完成功能性测试、可用性调研后,发布上线。课题系统的开发,成功帮助火电厂巡检人员减少了巡检纰漏、改善了工作效率、提升了专业素养,具有重要的现实意义。