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在无线通信网络中,用户间干扰将会严重地影响通信质量,恶化网络性能。干扰对齐是一种针对用户间干扰进行有效管控的新兴技术,能够显著提升系统速率,改善网络性能。另一方面,无线网络中物理层安全传输是当下通信领域研究的热点,其中,恶意人工干扰的存在将会严重威胁信号的正常接收。目前,许多学者提出了各种不同对抗恶意干扰的手段,然而对于存在恶意人工干扰的无线多用户MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)网络,并未进行系统的研究。此外,为了有效破坏合法链路,恶意人工干扰发射功率往往很大,直接对其消除将会造成能量的浪费。如果能够在合理管控的基础上对人工干扰进行有效的能量收集,将为无线节点提供宝贵的能量支持。针对上述问题,本论文旨在对无线多用户MIMO网络外部存在的恶意人工干扰进行有效的管控,同时对人工干扰信号进行能量收集实现无线携能通信。具体包括:(1)针对干扰对齐网络外部恶意干扰的有效管控:首先,利用干扰对齐将多用户间干扰限制于恶意干扰子空间,从而提出两种针对恶意干扰和用户间干扰联合处理的抗干扰算法,即基于最小化干扰泄露和基于最大化信干噪比的抗干扰算法。然后,对上述算法可行性进行分析,分别针对用户发射单数据流和多数据流的情况给出合适及可行条件,得出实现有效干扰管控所需最小天线数。(2)针对人工干扰进行能量收集的无线携能通信:无线MIMO网络外部人工恶意干扰信号功率通常很大,干扰的完全消除实际上是一种无线资源浪费。因此在实现对抗人工恶意干扰的基础上采用功率分配与功率分割对干扰信号合理利用实现无线携能通信,即联合优化接收端的功率分割系数和每个用户的发射功率以最小化总发射功率。由于该问题非凸较难求解,进一步提出低计算复杂度的功率分配算法。(3)网络外部隐蔽及有益人工干扰优化设计:首先,利用人工干扰破坏非法干扰对齐网络的信息传输,通过将人工干扰限制到非法网络接收端的期望信号子空间实现隐蔽破坏。然后,利用人工干扰协助合法干扰对齐网络进行保密通信以防止第三方用户的非法窃听,在破坏窃听过程中通过将人工干扰限制到合法网络接收端的干扰信号子空间来保证合法网络的传输不会受到人工干扰影响。