近年来,随着石油、煤炭、天然气等传统化石能源的逐渐枯竭,以及酸雨、雾霾、全球变暖等环境问题的日益严峻,使用风能、太阳能、水能、生物质能等可再生新能源的分布式发电技术,以及使用电力能源替代化石能源的电动汽车产业,受到了大量关注,并逐渐成为电力行业的热点问题。同时,随着电网智能化、信息化水平的不断提升,现代配电系统中各元素间的联系变得愈发紧密,相互间的互动行为也日益频繁,出现了一系列新兴的技术概念、控制方法和运行场景。在这一新兴的互动环境下,分布式电源及电动汽车充电站频繁地参与到配电系统的日常调控和运行中,其安装的位置是否合理、配置的容量是否恰当,将直接影响到配电系统的运行策略和运行工况,进而影响到分布式电源和电动汽车负荷接入电网的经济效益和环境效益。基于这一背景,本文研究了现代配电系统中出现的一些新状况、新趋势对分布式电源与电动汽车充电站的规划和运行的影响,探索了互动环境下分布式电源与电动汽车充电站的优化配置方法,主要研究内容如下:(1)提出一种计及光伏电站快速无功响应特性的分布式电源优化配置方法。考虑越来越多的敏感负荷接入配电系统,以及PV-STATCOM这一将光伏逆变器用作STATCOM以提供快速无功响应功能的新技术,本文提出一类基于灵敏度分析理论的加权电压支撑能力指标以量化光伏电站在紧急状态下对敏感负荷节点电压恢复效率的影响。基于这一指标,以及用于处理分布式电源出力不确定性的多状态理论,构建一种计及光伏电站快速无功响应特性的分布式电源优化配置模型,并应用精确的二阶锥松弛技术对这一模型进行凸化处理,从而能够快速准确地得到最优的分布式电源配置方案。(2)提出一种含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法。针对不同类型不同功率的充电设施出现在同一处电动汽车充电站,以及这一现象对电动汽车负荷时空分布情况的显著影响,本文提出一种含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置模型。同时,为了刻画多类型充电桩间的相互影响,并处理由此导致的条件场景约束,提出一种二步等价方法,将条件场景约束转化为确定性的约束进行表达。基于精确的二阶锥松弛技术,所构建的优化模型被转化为混合整数二阶锥规划模型进行求解,并在江苏地区一个实际的电气-地理信息耦合系统上进行测试。(3)提出一种考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法。考虑实时导航技术的普及使得电动汽车的充电需求在一定程度上、一定空间范围内成为可调度的对象,进而影响电动汽车负荷的空间分布情况,本文提出一种考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置模型。该模型在优化配置问题中嵌入电动汽车负荷的空间优化调度问题,使用线性化的Distflow潮流方程表征系统中各个状态量间的关系,并最终在一个电气-地理信息耦合系统上进行测试。(4)提出一种单向/双向V2G环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法。随着电动汽车V2G技术的发展,为了充分计及时序可调度的电动汽车负荷所提供的峰荷转移、电压调节、旋转备用等辅助服务,以及这些辅助服务在缓解分布式新能源的随机性与间歇性方面的积极作用,本文提出一种单向/双向V2G环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置模型。该模型在优化配置问题中嵌入电动汽车充放电策略的优化问题,使用线性化的Distflow潮流方程表征系统中各个状态量间的关系,并最终在江苏地区一个实际的电气-地理信息耦合系统上进行测试。