长期以来,贫困一直是一个受到国内外广泛关注的话题,2021年2月,习近平总书记在全国脱贫攻坚战的总结表彰大会中庄严地宣布,9899万农村贫困人口已经在现行标准下基本实现全面脱贫。毋庸置疑,我国在扶贫工作方面已经做出了举世瞩目的巨大成就了。在过去开展扶贫工作过程中,家庭收入水平一直被政府作为扶贫工作标准,但是随着我国对贫困问题的重新审视以及社会经济的迅速发展,实际上处于贫困状态的个体及其家庭成员,不但在收入方面表现为绝对贫k困标准下的贫穷水平,还体现在其他多维福利水平等方面。因此,2020年后我国的扶贫工作重心将发生转变,即关注贫困的视角由“绝对贫困”转向“相对贫困”,评价标准也由“收入贫困”转向“多维贫困”,进而多维贫困的分析也要从静态分析转向动态分析上。本文的数据来源为中国家庭追踪调查微观数据（2010年—2018年）,采用经典的A-F双临界值方法,选用4个维度10个指标来测度我国农村家庭的多维贫困状况,进一步利用生存分析方法中的非参数分析法估计生存函数,再利用参数法估计离散时间风险比例模型的系数,来探究农村家庭贫困、非贫困的动态转变,分析农村家庭动态多维贫困特征。得到了以下结论:1、几乎所有单维指标的贫困发生率较调查初期都是下降的,不同年份的单维贫困发生率均显著高于多维贫困发生率,多维贫困发生率的下降是多维贫困指数减小主要原因;2、人均家庭收入、教育水平、健康状况对多维贫困指数的贡献率最高,从相邻两期指标被剥夺率的变动对指数MPI逐年下降的贡献程度来看,2012-2014年,人均收入水平和农村医疗合作参保情况起到了主要作用,2014-2016年之间,教育、健康、生活质量都得到了不同程度的改善;3、农村家庭在调查期间内是否能快速脱贫或者不返贫与调查初期贫困状态持续时间有关,也就是说,能够迅速脱离贫困的农户家庭大多都是在前期仅经历短暂贫困的情况,很少部分家庭在长期非贫困状态下会返贫;4、对多维贫困贡献率越高的指标,且在短期内容易发生改善的指标,其对农户脱离贫困或陷入多维贫困的影响程度更大,做饭用水和电、教育、健康对于加速农户脱贫和降低返贫风险具有正向作用。未来关于贫困识别的标准应由单一的收入标准转向多维的贫困识别规则,在多维贫困框架下,逐步提高人均收入的同时,对于单维贫困发生率较高且对贫困指数贡献率多的指标,如教育、健康状况、生活方面的做饭燃料应更加重视起来,在相当长的一段时期内,扶贫的重点应着重改善农村家庭长期多维贫困状况。