近年来基于IEEE802.11标准[1~3]系列的无线局域网(Wireless Local Area Network, WLAN)技术发展速度迅猛,但在实际应用中也遇到了很多难题,其中之一则是由于无线局域网的站点(Station, STA)特殊的移动性和数据的波动性,经常导致各个无线接入点(Access Point, AP)上的负载出现较大差异,如何有效的平衡各接入点之间的差异,最大化网络资源的利用,是一个亟待解决的问题,负载均衡技术就是为解决这一问题而孕育而生的。目前负载均衡的难点集中在负载信息的判定和收集上。在无线局域网中,除了业务量以外,业务的QoS(Quality of Service)需求也是一个很重要的方面。故有效的评价AP的负载水平对负载分配是尤其重要的。而在信息收集方面,也应该本着简单易用的原则,以免引起过多的开销。之前的研究工作大多在判断的粒度较为粗糙或在信息收集方面比较复杂,造成在实际应用中,分配负载不合理或算法开销较大。因此,非常有必要继续研究和探索这一领域的新理论和新方法。本论文有特色的工作体现在如下几个方面:1)总结以往负载均衡算法所存在的弊端和不足。提出了一种新的接入式负载均衡算法,算法在STA接入时,能够有效的根据以平均探测时间为权衡标准,合理的选取最优质的AP进行接入,改正了以往负载均衡算法所存在的弊端和不足,并根据分析对算法做了进一步的改进,使其较适应动态变化的网络环境。2)对影响无线局域网性能的因素做了分析,并提出了相应的优化措施,对无线局域网的负载均衡效果起到推动作用。3)针对STA的可移动性和数据量波动性,文中还提出了一种切换式的负载均衡方法,在网络拓扑结构基本形成之后,根据当前信道忙碌率等信息对AP的负载进行的再次调整和分配,使得各AP之间的负载基本均衡。4)为其后的负载均衡优化指明了可行的研究方向,以拓展对这一研究领域的探索。为了验证算法的正确性和有效性,本文采用仿真工具加以实验,结果表明文中的两种方法均正确有效,且在复杂多变的网络环境下更加优于之前的研究工作。